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https://doi.org/10.5771/9783748935360
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Text- und Data-Mining: Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht
[phd thesis]
Abstract Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und... view more
Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.... view less
Digital methods such as text and data mining are utilised more and more frequently to gather knowledge, thereby offering the ability to recognise patterns in large data sets as well as being the basis of machine learning. This work examines this digital method from a copyright perspective, evaluatin... view more
Digital methods such as text and data mining are utilised more and more frequently to gather knowledge, thereby offering the ability to recognise patterns in large data sets as well as being the basis of machine learning. This work examines this digital method from a copyright perspective, evaluating the significance and controlling effect of copyright barriers, the special interests involved in scientific copyright law and elements of interdisciplinary knowledge. This comprehensive analysis structures this complex legal matter, identifies deficits and suggests viable solutions. One focus lies on the long-term accessibility of the research data that are generated within this process.... view less
Keywords
research; digitalization; data; analysis; text analysis; data access; data protection; library; archives; artificial intelligence; algorithm; science; copyright; knowledge society; Federal Republic of Germany; EU
Classification
Law
Information and Documentation, Libraries, Archives
Free Keywords
Text Mining; Data Mining; Forschungsdaten; Innovation; Kulturerbe-Einrichtung; Nachnutzung; Schranke
Document language
German
Publication Year
2022
Publisher
Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
City
Baden-Baden
Page/Pages
396 p.
Series
Schriftenreihe des Archivs für Medienrecht und Medienwissenschaft (UFITA), 300
ISBN
978-3-7489-3536-0
Status
Published Version; peer reviewed