Download full text
(555.5Kb)
Citation Suggestion
Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-83459-3
Exports for your reference manager
Holleriths Vermächtnis - ein Beitrag zur Geschichte von Frauen in der EDV: Topic Modeling als Methode digitaler Sekundäranalyse lebensgeschichtlicher Interviews
[journal article]
Abstract
Dieser Aufsatz dokumentiert die computergestützte Sekundäranalyse des Interviewbestands aus dem Oral History-Projekt Lebensgeschichte und Sozialkultur im Ruhrgebiet. Durch Anwendung des Text Mining-Verfahrens Topic Modeling wurde das Interviewkorpus statistisch vermessen und anschließend entlang inh... view more
Dieser Aufsatz dokumentiert die computergestützte Sekundäranalyse des Interviewbestands aus dem Oral History-Projekt Lebensgeschichte und Sozialkultur im Ruhrgebiet. Durch Anwendung des Text Mining-Verfahrens Topic Modeling wurde das Interviewkorpus statistisch vermessen und anschließend entlang inhaltsbeschreibender Keywords explorativ untersucht. Auf diese Weise konnte systematisch vom Allgemeinen - der Erfahrung von Industriearbeit im Ruhrgebiet - zum unter der Oberfläche der Sammlung schlummernden Besonderen vorgedrungen werden: die Rolle von Frauen, die in der Nachkriegszeit zunehmend in die Verwaltungen der Industrieunternehmen des Ruhrgebiets einzogen, bei der Automatisierung und Computerisierung von Verwaltungsvorgängen. In einem anschließenden Close Reading der gefilterten Interviews fielen die nach Geschlecht divergierenden Narrative und Wertungen von Modernisierungsprozessen auf.... view less
Keywords
life career; interview; digitalization; secondary analysis; oral history; woman; post-war period; industry; administrative occupation; Ruhr District; Federal Republic of Germany
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Social History, Historical Social Research
Document language
German
Publication Year
2020
Page/Pages
p. 162-180
Journal
BIOS - Zeitschrift für Biographieforschung, Oral History und Lebensverlaufsanalysen, 33 (2020) 2
DOI
https://doi.org/10.3224/bios.v33i2.01
ISSN
2196-243X
Status
Published Version; peer reviewed