Endnote export

 

%T Datenplattformen und KI-Werkzeuge zur Stärkung der regionalen Ernährungssysteme
%A Cuno, Silke
%A Kramer, Eckart
%A Reithinger, Norbert
%A Lämmel, Philipp
%J Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker
%N 2
%P 91-96
%V 34
%D 2021
%K Ernährungswirtschaft; regionales Ernährungssystem; digitale Datenplattform für Wirtschafts- und Ernährungsdaten; Transparenz in den Lieferketten; digitale Souveränität; Lebensmittelsicherheit; smarte Kommune; Region Berlin-Brandenburg
%@ 0934-5868
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-75080-2
%X Anfang Juni 2021 startete das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderte Konsortialprojekt "Stadt-Land-Fluss" (SLF - Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme). In diesem Querschnittsprojekt wird die Transformation und Zusammenführung der regionalen Agrar- und Ernährungswirtschaft und Ernährungspolitik auf Basis digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) erforscht. Der Beitrag stellt die Motivation des Projektes Stadt-Land-Fluss vor. Ein wichtiger Aspekt im Projekt ist es, die digitale Souveränität von Ernährungsdaten - insbesondere der lokalen Ebene - zu stärken.
%C DEU
%G de
%9 Zeitschriftenartikel
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info