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%T Datenplattformen und KI-Werkzeuge zur Stärkung der regionalen Ernährungssysteme %A Cuno, Silke %A Kramer, Eckart %A Reithinger, Norbert %A Lämmel, Philipp %J Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker %N 2 %P 91-96 %V 34 %D 2021 %K Ernährungswirtschaft; regionales Ernährungssystem; digitale Datenplattform für Wirtschafts- und Ernährungsdaten; Transparenz in den Lieferketten; digitale Souveränität; Lebensmittelsicherheit; smarte Kommune; Region Berlin-Brandenburg %@ 0934-5868 %> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-75080-2 %X Anfang Juni 2021 startete das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderte Konsortialprojekt "Stadt-Land-Fluss" (SLF - Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme). In diesem Querschnittsprojekt wird die Transformation und Zusammenführung der regionalen Agrar- und Ernährungswirtschaft und Ernährungspolitik auf Basis digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) erforscht. Der Beitrag stellt die Motivation des Projektes Stadt-Land-Fluss vor. Ein wichtiger Aspekt im Projekt ist es, die digitale Souveränität von Ernährungsdaten - insbesondere der lokalen Ebene - zu stärken. %C DEU %G de %9 Zeitschriftenartikel %W GESIS - http://www.gesis.org %~ SSOAR - http://www.ssoar.info