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@article{ Cuno2021,
 title = {Datenplattformen und KI-Werkzeuge zur Stärkung der regionalen Ernährungssysteme},
 author = {Cuno, Silke and Kramer, Eckart and Reithinger, Norbert and Lämmel, Philipp},
 journal = {Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker},
 number = {2},
 pages = {91-96},
 volume = {34},
 year = {2021},
 issn = {0934-5868},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-75080-2},
 abstract = {Anfang Juni 2021 startete das vom Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) geförderte Konsortialprojekt "Stadt-Land-Fluss" (SLF - Daten- und KI-gestützter Aufbau und Stärkung von Wertschöpfungsketten im Bereich der regionalen Ernährungssysteme). In diesem Querschnittsprojekt wird die Transformation und Zusammenführung der regionalen Agrar- und Ernährungswirtschaft und Ernährungspolitik auf Basis digitaler Datenplattformen für Wirtschafts- und Ernährungsdaten mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) erforscht. Der Beitrag stellt die Motivation des Projektes Stadt-Land-Fluss vor. Ein wichtiger Aspekt im Projekt ist es, die digitale Souveränität von Ernährungsdaten - insbesondere der lokalen Ebene - zu stärken.},
 keywords = {künstliche Intelligenz; artificial intelligence; Ernährungspolitik; nutrition policy; Transformation; transformation; Wertschöpfungskette; value chain; Digitalisierung; digitalization; Nachhaltigkeit; sustainability; nachhaltige Entwicklung; sustainable development; Verbraucherschutz; consumer protection; Interdisziplinarität; interdisciplinarity; Transdisziplinarität; transdisciplinary; Bundesrepublik Deutschland; Federal Republic of Germany; Agrarpolitik; agricultural policy}}