SoRa Survey - Befragung zu georeferenzierten Daten

Jünger, Stefan; Zapilko, Benjamin

[working paper]

dc.contributor.author	Jünger, Stefan	de
dc.contributor.author	Zapilko, Benjamin	de
dc.date.accessioned	2020-03-03T10:38:24Z
dc.date.available	2020-03-03T10:38:24Z
dc.date.issued	2020	de
dc.identifier.issn	2364-3781	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/66729
dc.description.abstract	Zwischen dem 15. Oktober 2018 und dem 13. Januar 2019 wurden innerhalb des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Projekts "Sozial‐Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur" (SoRa) 39 Personen zum Thema georeferenzierte Daten befragt. Ziel der Befragung war zum einen zu erfassen, inwiefern Vorkenntnisse zu Daten und Methoden unter Forschenden vorhanden sind und zum anderen, welche Bedarfe an etwaigen Services und Datenangeboten bestehen. Dazu wurden unterschiedliche Fragen zu den Erfahrungen und Interessen der Befragten aus jenen Bereichen entwickelt und in einem Online‐Survey eingesetzt. Das vorliegende Papier beschreibt kurz die Motivation und den Hintergrund der Befragung, ihre Durchführung und in größeren Umfang die Ergebnisse. Wir starten mit einer kurzen Einführung zur Relevanz des Themas und seine Einbindung im Projektkontext sowie einer Stichprobenbeschreibung. Danach stellen wir die Ergebnisse aufgeschlüsselt nach Themenblöcken vor. In einem letzten Schritt ordnen wir die Ergebnisse angesichts ihrer Implikationen für die Ziele des Surveys ein. Im Anhang befindet sich zudem der Fragebogen der Erhebung.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.title	SoRa Survey - Befragung zu georeferenzierten Daten	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.volume	2020/02	de
dc.publisher.country	DEU
dc.publisher.city	Köln	de
dc.source.series	GESIS Papers
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	interdisziplinäre Forschung	de
dc.subject.thesoz	interdisciplinary research	en
dc.subject.thesoz	Datenaustausch	de
dc.subject.thesoz	data exchange	en
dc.subject.thesoz	Datenzugang	de
dc.subject.thesoz	data access	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10043901
internal.identifier.thesoz	10040527
internal.identifier.thesoz	10084126
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	29	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.21241/ssoar.66729
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	919
ssoar.wgl.collection	true	de
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internal.pdf.ocr	null Page_2 Page_6 Page_8 Page_12 Page_22 Page_24
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ssoar.urn.registration	false	de
ssoar.doi.registration	true	de

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Name:: ssoar-2020-junger_et_al-SoRa_S ...
Size:: 186.9Kb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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