Vier wissenspolitische Herausforderungen einer datengetriebenen Verwaltung

Thapa, Basanta E. P.

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@incollection{ Thapa2018,
 title = {Vier wissenspolitische Herausforderungen einer datengetriebenen Verwaltung},
 author = {Thapa, Basanta E. P.},
 editor = {Mohabbat Kar, Resa and Thapa, Basanta E. P. and Parycek, Peter},
 year = {2018},
 booktitle = {(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft},
 pages = {268-293},
 address = {Berlin},
 publisher = {Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)},
 isbn = {978-3-9818892-5-3},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-57571-6},
 abstract = {Die datengetriebene Verwaltung, welche die algorithmische Auswertung von Big Data zur Entscheidungsunterstützung einsetzt, sieht sich potenziellen Machtverschiebungen gegenüber, die nuancierter und weniger augenfällig sind als die Extreme von Überwachungsstaat einerseits und smarter Bürgerorientierung andererseits. Aus der Perspektive der Wissenspolitik kann der staatliche Einsatz von Big Data zu einem Monopol von politikrelevantem Wissen auf Seiten des Staates führen, inklusive der steigenden Entpolitisierung und Technokratisierung von politischen Fragen, des Aufstiegs von Data Scientists zu politischem Einfluss sowie des Ausschlusses von Interessensgruppen, die keine Big-Data-basierte Gegenexpertise aufbauen können.},
 keywords = {Verwaltung; administration; Digitalisierung; digitalization; Automatisierung; automation; Algorithmus; algorithm; Entscheidungsfindung; decision making; Datenverarbeitung; data processing; Wissensproduktion; knowledge production; Technokratie; technocracy}}