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Computer-Assisted Content Analysis of Twitter Data
[Sammelwerksbeitrag]
Abstract Content analysis provides a useful and multifaceted, methodological framework
for Twitter analysis. CAQDAS tools support the structuring of textual data by
enabling categorising and coding. Depending on the research objective, it may
be appropriate to choose a mixed-methods approach that combines... mehr
Content analysis provides a useful and multifaceted, methodological framework
for Twitter analysis. CAQDAS tools support the structuring of textual data by
enabling categorising and coding. Depending on the research objective, it may
be appropriate to choose a mixed-methods approach that combines quantitative
and qualitative elements of analysis and plays out their respective advantages
to the greatest possible extent while minimising their shortcomings.
In this chapter, we will discuss CAQDAS speech act analysis of tweets as an example
of software-assisted content analysis. We start with some elementary thoughts
on the challenges of the collection and evaluation of Twitter data before we
give a brief description of the potentials and limitations of using the software
QDA Miner (as one typical example for possible analysis programmes). Our
focus will lie on analytical features that can be particularly helpful in speech
act analysis of tweets.... weniger
Thesaurusschlagwörter
Inhaltsanalyse; Twitter; Methode; Datengewinnung; computervermittelte Kommunikation
Klassifikation
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Freie Schlagwörter
CAQDAS
Titel Sammelwerk, Herausgeber- oder Konferenzband
Twitter and Society
Herausgeber
Weller, Katrin; Bruns, Axel; Burgess, Jean; Mahrt, Merja; Puschmann, Cornelius
Sprache Dokument
Englisch
Publikationsjahr
2014
Verlag
P. Lang
Erscheinungsort
New York
Seitenangabe
S. 97-108
Schriftenreihe
Digital Formations, 89
ISSN
1526-3169
ISBN
978-1-4539-1170-9
Status
Postprint; begutachtet
Lizenz
Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz., Weitergabe unter gleichen Bedingungen 3.0