Download full text
(2.304Mb)
Citation Suggestion
Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-371997
Exports for your reference manager
femlogit: Implementation und Anwendung der multinominalen logistischen Regression mit "fixed effects"
[monograph]
Corporate Editor
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Abstract
Fixed-effects-Modelle sind zu einem wichtigen Werkzeug der Kausalanalyse geworden, da sie die Kontrolle von unbeobachteter Heterogenität ermöglichen. Bis heute wurden fixed-effects-Modelle für kontinuierliche und dichotome abhängige Variablen entwickelt und für viele Statistikpakete implementiert. F... view more
Fixed-effects-Modelle sind zu einem wichtigen Werkzeug der Kausalanalyse geworden, da sie die Kontrolle von unbeobachteter Heterogenität ermöglichen. Bis heute wurden fixed-effects-Modelle für kontinuierliche und dichotome abhängige Variablen entwickelt und für viele Statistikpakete implementiert. Für multinominale abhängige Variable wurde von Chamberlain (1980) ein solches Modell entwickelt, es liegt aber keine allgemein anwendbare Umsetzung vor. Die vorliegende Arbeit schließt diese Forschungslücke mit der ersten Umsetzung des Modells von Chamberlain in einem weitverbreiteten Statistikpaket (Stata). Die Anwendbarkeit wird durch Erweiterungen der Arbeiten von Schröder (2010) im Bereich der Familiensoziologie und Kohler (2005) im Bereich der politischen Soziologie gezeigt.... view less
Fixed effects models have become a prime tool for causal analysis, as they allow to control for unobserved heterogeneity. As of today, fixed effects models have been derived and implemented for many statistical software packages for continuous, dichotomous and count-data dependent variables. For m... view more
Fixed effects models have become a prime tool for causal analysis, as they allow to control for unobserved heterogeneity. As of today, fixed effects models have been derived and implemented for many statistical software packages for continuous, dichotomous and count-data dependent variables. For multinomial categorical dependent variables such a model has been derived in a seminal paper by Chamberlain (1980), but no implementation is available. The dissertation on hand closes this research gap by delivering the first implementation of Chamberlain’s model in a widely available statistical package (Stata). Its applicability is shown by extending Schröder’s (2010) work in the sociology of the family and Kohler’s (2005) work in political sociology.... view less
Keywords
statistical analysis; fertility; longitudinal study; model; model construction; statistical method; gainful employment; causal analysis; multi-level analysis; regression
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Document language
German
Publication Year
2013
City
Köln
Page/Pages
196 p.
Series
GESIS-Schriftenreihe, 11
DOI
https://doi.org/10.21241/ssoar.37199
ISSN
1869-2869
ISBN
978-3-86819-020-5
Status
Published Version; reviewed