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https://doi.org/10.21241/ssoar.102110
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Gleichgeschlechtliche Partnerschaften im Mikrozensus ab 2020
Same-Sex Couples in the German Microcensus as of 2020
[working paper]
Corporate Editor
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Abstract Seit der Umstellung des Mikrozensus im Jahr 2020 lassen sich gleichgeschlechtliche Partnerschaften nicht mehr valide abgrenzen, und von der amtlichen Statistik werden keine Zahlen mehr zur Verbreitung gleichgeschlechtlicher Partnerschaften veröffentlicht. Auch das von GESIS erstellte Tool zur Abgren... view more
Seit der Umstellung des Mikrozensus im Jahr 2020 lassen sich gleichgeschlechtliche Partnerschaften nicht mehr valide abgrenzen, und von der amtlichen Statistik werden keine Zahlen mehr zur Verbreitung gleichgeschlechtlicher Partnerschaften veröffentlicht. Auch das von GESIS erstellte Tool zur Abgrenzung gleichgeschlechtlicher Partnerschaften in den Scientific Use Fils des Mikrozensus wird vorerst nicht weitergeführt. Im vorliegenden Bericht werden das Ausmaß und die Hintergründe der Abgrenzungsprobleme aufgezeigt. Auf Basis der Scientific Use Files des Mikrozensus wird die Verbreitung gleichgeschlechtlicher Partnerschaften bestimmt und sowohl im Zeitverlauf als auch im Lebensverlauf von (synthetischen) Kohorten eingeordnet. Es zeigt sich ein deutlicher Bruch im Jahr 2020. Als Ursache werden methodische Änderungen bei der Erfassung und bei der Aufbereitung von Angaben zum Geschlecht diskutiert. Anhand fiktiver Bespielrechnungen wird gezeigt, dass selbst minimale Änderungen der Geschlechtsangaben dazu führen können, dass sich die (geringe) Zahl gleichgeschlechtlicher Partnerschaften deutlich erhöht. Methodische Anpassungen lassen erwarten, dass gleichgeschlechtliche Partnerschaften ab dem Mikrozensus 2024 wieder verlässlicher identifiziert werden können.... view less
Keywords
partnership; same-sex cohabitation; Federal Republic of Germany; microcensus; data capture; data preparation
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Document language
German
Publication Year
2025
City
Köln
Page/Pages
16 p.
Series
GESIS Papers, 2005/03
ISSN
2364-3781
Status
Published Version; reviewed