SSOAR Logo
    • Deutsch
    • English
  • English 
    • Deutsch
    • English
  • Login
SSOAR ▼
  • Home
  • About SSOAR
  • Guidelines
  • Publishing in SSOAR
  • Cooperating with SSOAR
    • Cooperation models
    • Delivery routes and formats
    • Projects
  • Cooperation partners
    • Information about cooperation partners
  • Information
    • Possibilities of taking the Green Road
    • Grant of Licences
    • Download additional information
  • Operational concept
Browse and search Add new document OAI-PMH interface
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Download PDF
Download full text

(external source)

Citation Suggestion

Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://doi.org/10.22201/fcpys.24484911e.2024.37.88594

Exports for your reference manager

Bibtex export
Endnote export

Display Statistics
Share
  • Share via E-Mail E-Mail
  • Share via Facebook Facebook
  • Share via Bluesky Bluesky
  • Share via Reddit reddit
  • Share via Linkedin LinkedIn
  • Share via XING XING

Exactitud de las encuestas para las elecciones de gubernaturas en México según modo de aproximación (2021-2023)

Polls for Governorships in Mexico Accuracy According to Approach Mode (2021-2023)
[journal article]

Peña, Ricardo de la

Abstract

This text reviews the accuracy of the estimates resulting from polls published close to the elections for governors in Mexico held from 2021 to 2023 according to different methods of approximation currently available. The first part of the essay is dedicated to exposing the characteristics of the in... view more

This text reviews the accuracy of the estimates resulting from polls published close to the elections for governors in Mexico held from 2021 to 2023 according to different methods of approximation currently available. The first part of the essay is dedicated to exposing the characteristics of the indicators conventionally most used to estimate the accuracy of quantitative demoscopic studies aimed at measuring electoral preferences prior to elections, as well as indicators that could be more correct and efficient from a theoretical-methodological point of view for measuring the phenomenon. Once the traditional estimators and those that methodologically could be more correct and efficient to measure the accuracy of the surveys have been exposed, a comparison is carried out between what was foreseen by the exercises made public in the reference period against the electoral results, differentiating the data according to the approach mode used. The main limitations of the exercise is its casuistic nature, so the conclusions reached can only be considered as circumstantial evidence and in no way definitive about the phenomenon under study. Its originality, however, lies in the fact that the comparison of differences according to the method of approximation is not usually the way used to analyze the accuracy of the surveys, despite its eventual relevance. This is confirmed by observing that, as a result of the exercise to estimate the accuracy of the surveys, it is found that this accuracy does depend on the approach method used to carry it out.... view less


En este texto se revisa la exactitud de las estimaciones producto de encuestas publicadas en fecha próxima a las elecciones para las gubernaturas en México celebradas de 2021 a 2023 según los distintos modos de aproximación de los que actualmente se dispone. La primera parte del ensayo se destina a ... view more

En este texto se revisa la exactitud de las estimaciones producto de encuestas publicadas en fecha próxima a las elecciones para las gubernaturas en México celebradas de 2021 a 2023 según los distintos modos de aproximación de los que actualmente se dispone. La primera parte del ensayo se destina a la exposición de las características de los indicadores convencionalmente más usados para medir la exactitud de los estudios demoscópicos de carácter cuantitativo orientados a la medición de las preferencias electorales previas a unos comicios, así como de indicadores que pudieran ser más correctos y eficientes desde un punto de vista teórico-metodológico para la medición de fenómeno. Una vez expuestos los estimadores tradicionales y aquellos que metodológicamente resultan ser más correctos y eficientes para medir la exactitud de las encuestas, se efectúa un cotejo entre lo previsto por los ejercicios hechos públicos en el periodo de referencia contra los resultados electorales, diferenciando los datos según el modo de aproximación empleado. Las principales limitaciones del ejercicio es su carácter casuístico, por lo que las conclusiones a las se arriba solo pueden ser considerados como evidencia circunstancial y de ninguna manera definitiva sobre el fenómeno bajo estudio. Su originalidad, sin embargo, radica en que el cotejo de diferencias según modo de aproximación no suele ser el método usado para el análisis de la exactitud de las encuestas, a pesar de su eventual relevancia. Esto se constata al observar que, como resultado del ejercicio de estimación de la exactitud de las encuestas, se encuentra que esta exactitud sí depende del modo de aproximación que se emplee para su realización.... view less

Keywords
Mexico; election research; data capture; voting behavior; estimation; survey research; data quality

Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

Document language
Spanish

Publication Year
2024

Page/Pages
p. 71-94

Journal
Revista Mexicana de Opinión Pública, 19 (2024) 37

ISSN
1870-7300

Status
Published Version; peer reviewed

Licence
Creative Commons - Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 4.0


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Legal notices  |  Operational concept  |  Privacy policy
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.