Kleine Kinder – große Datenmengen. Möglichkeiten der Verbindung von qualitativen und quantitativen Methoden zur Analyse von Selbstaussagen

Abstract

Die Evaluierung eines mehrjährigen Gesundheitsförderprogramms für Grundschulkinder führte zu zwei Problemen. Erstens mußten qualitative Instrumente für eine Population (5-10jährige Kinder), für die standardisierte Verfahren schlecht geeignet sind, entwickelt werden. Das Programm wurde in insgesamt 20 Schulklassen erprobt und längsschnittlich wurden verbale und bildgestützte Daten erhoben. So entstand zweitens über einen Zeitraum von fast vier Jahren eine riesige qualitative Datenmenge. Deshalb wurden Verfahren entwickelt, um diese qualitativen Daten quantitativ überschaubar auszuwerten. Zudem mußte berücksichtigt werden, daß die qualitativen Analyse-Kategorien im Laufe der Zeit selbst eine Weiterentwicklung (Differenzierung) erfuhren. Zum Zwecke der längsschnittlichen Vergleichbarkeit mußten frühere Kodierungen dem jeweils überarbeiteten Kategorienschema angepaßt werden. Insgesamt gesehen konnte eine gleichbleibende Güte der qualitativen Analysen sichergestellt werden. Darüber hinaus ergab die quantitative Auswertung Hinweise auf mögliche Verbesserungen des Kategorienschemas. Der Beitrag stellt diese Verfahren und die Produktivität ihres Einsatzes im Rahmen der Evaluierung des Förderprogramms dar.

The evaluation of a health promotion program of several years for primary school children resulted in two problems. First, qualitative instruments had to be developed for a population (children at the age between 5 and 10), for which standardized procedures would not be suitable. Second, the program was tested in a total of 20 school classes, and longitudinal verbal and pictorial-based data were collected. Thus, over a period of almost four years, an enormous amount of qualitative data were collected. New procedures were developed in order to analyze these qualitative data comprehensibly in a quantitative way. In addition, it had to be taken into account that the qualitative categories used for data analysis had to be elaborated (had to become more differentiated) in the course of time. In order to ensure the longitudinal comparabililty, the earlier codings had to be brought into line with the respective elaborations of the coding scheme. Overall, a constant standard of excellence of qualitative analysis could be achieved. Moreover, the coding scheme could be improved by considering the quantitative results. In this article, these procedures and their efficiency in evaluating the promotion program are presented.

La evaluación de un programa de promoción de la salud para niños de la escuela primaria resultó en dos problemas. Primero, tuvieron que desarrollarse instrumentos cualitativos para una población (niños con edades comprendidas entre 5 y 10 años), para la cual los procedimientos estandarizados no eran apropiados. Segundo, el programa fue probado en un total de 20 aulas de clase y se recolectaron bases de datos verbales y gráficos longitudinales. Por lo tanto, durante un periodo de casi cuatro años, una enorme cantidad de datos cualitativos fueron recogidos. Se desarrollaron nuevos procedimientos con el fin de analizar estos datos cualitativos de modo que fueran comprendidos bajo una modalidad cuantitativa. Además, fue necesario tomar en consideración que las categorias cualitativas usadas para el análisis de los datos tuvieron que ser elaboradas (tenían que ser más diferenciadas) a través del tiempo. Con el fin de garantizar la comparabilidad longitudinal, los códigos iniciales tuvieron que ser ajustados a las elaboraciones respectivas del esquema de codificación. Pudo lograrse una continua calidad en enálisis. Incluso el esquema de codificación pudo mejorarse cob base en los resultados cuantitativos. El artículo presenta estos procedimientos y su productividad en el campo de la evaluación de la promoción de programas.