Zitationshinweis
Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):
https://doi.org/10.34669/wi.cp/5.3
Export für Ihre Literaturverwaltung
AI and Inequality in Hiring and Recruiting: A Field Scan
[Konferenzbeitrag]
Dieser Sammelwerksbeitrag gehört zu folgendem Sammelwerk:
Proceedings of the Weizenbaum Conference 2023: AI, Big Data, Social Media, and People on the Move
Körperschaftlicher Herausgeber
Weizenbaum Institute for the Networked Society - The German Internet Institute
Abstract This paper provides a field scan of scholarly work on AI and hiring. It addresses the issue that there still is no comprehensive understanding of how technical, social science, and managerial scholarships around AI bias, recruiting, and inequality in the labor market intersect, particularly vis-à-vi... mehr
This paper provides a field scan of scholarly work on AI and hiring. It addresses the issue that there still is no comprehensive understanding of how technical, social science, and managerial scholarships around AI bias, recruiting, and inequality in the labor market intersect, particularly vis-à-vis the STEM field. It reports on a semi-systematic literature review and identifies three overlapping meta themes: productivity, gender, and AI bias. It critically discusses these themes and makes recommendations for future work.... weniger
Thesaurusschlagwörter
künstliche Intelligenz; Ungleichheit; Gender; Arbeitsmarkt; Arbeit; Diskriminierung; Personalmanagement; Rekrutierung
Klassifikation
Arbeitsmarktforschung
Technikfolgenabschätzung
Freie Schlagwörter
bias
Titel Sammelwerk, Herausgeber- oder Konferenzband
Proceedings of the Weizenbaum Conference 2023: AI, Big Data, Social Media, and People on the Move
Konferenz
5. Weizenbaum Conference "AI, Big Data, Social Media, and People on the Move". Berlin, 2023
Sprache Dokument
Englisch
Publikationsjahr
2023
Erscheinungsort
Berlin
Seitenangabe
S. 1-13
Status
Erstveröffentlichung; begutachtet (peer reviewed)