Raumzeitliche Muster und Determinanten der COVID-19-Ausbreitung in Deutschland

Thinh, Nguyen Xuan; Malcher, Kerstin

[collection article]

dc.contributor.author	Thinh, Nguyen Xuan	de
dc.contributor.author	Malcher, Kerstin	de
dc.date.accessioned	2022-12-28T14:41:39Z
dc.date.available	2022-12-28T14:41:39Z
dc.date.issued	2022	de
dc.identifier.isbn	978-3-944101-80-4	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/83601
dc.description.abstract	Vorgestellt werden die Ergebnisse einer Untersuchung zu raumzeitlichen Mustern und Determinanten der COVID-19-Ausbreitung auf drei räumlichen Skalen im Zeitraum von März 2020 bis März 2021: (1) 401 Landkreise und kreisfreie Städte, (2) 46 Stadtbezirke von Berlin, Bochum, Dortmund, Duisburg und Essen sowie (3) 46 Raumeinheiten der kleinteiligsten Ebene, der Ortsteilebene der Stadt Duisburg. Identifiziert wurden mithilfe der geographischen, kartographischen und statistischen Analysen (Korrelation, explorative Datenanalyse) Muster sowie Determinanten der COVID-19-Ausbreitung. Die Datenbasis der untersuchten Raumeinheiten bilden die monatlichen Infektions- und Inzidenz-Zahlen vom März 2020 bis März 2021 sowie 30 sozioökonomische Indikatoren. Herausgearbeitet wurde u. a. die raumzeitliche Dynamik bzw. Verschiebung von Corona-Hotspots, deutschlandweite, zeitabhängige Nord-Süd- und Ost-West-Gefälle, räumliche Muster innerhalb der Bundesländer sowie zahlreiche aufschlussreiche Korrelationen und statistische Beziehungen.	de
dc.language	de	de
dc.publisher	Rhombos-Verlag	de
dc.relation.ispartof	83260
dc.subject.ddc	Landscaping and area planning	en
dc.subject.ddc	Städtebau, Raumplanung, Landschaftsgestaltung	de
dc.subject.other	Raumzeitliche Muster; Determinanten; COVID-19-Ausbreitung, Corona-Pandemie	de
dc.title	Raumzeitliche Muster und Determinanten der COVID-19-Ausbreitung in Deutschland	de
dc.description.review	begutachtet	de
dc.description.review	reviewed	en
dc.source.collection	Flächennutzungsmonitoring XIV: Beiträge zu Flächenmanagement, Daten, Methoden und Analysen	de
dc.source.volume	80	de
dc.publisher.country	DEU	de
dc.publisher.city	Berlin	de
dc.source.series	IÖR Schriften
dc.subject.classoz	Area Development Planning, Regional Research	en
dc.subject.classoz	Raumplanung und Regionalforschung	de
dc.subject.thesoz	Bundesrepublik Deutschland	de
dc.subject.thesoz	Federal Republic of Germany	en
dc.subject.thesoz	Infektionskrankheit	de
dc.subject.thesoz	contagious disease	en
dc.subject.thesoz	regionaler Vergleich	de
dc.subject.thesoz	regional comparison	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution 4.0	en
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung 4.0	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10056408
internal.identifier.thesoz	10037571
internal.identifier.thesoz	10047305
dc.type.stock	incollection	de
dc.type.document	Sammelwerksbeitrag	de
dc.type.document	collection article	en
dc.source.pageinfo	339-346	de
internal.identifier.classoz	20700
internal.identifier.document	25
dc.contributor.corporateeditor	Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V.
dc.source.conference	Dresdner Flächennutzungssymposium	de
dc.event.city	Dresden	de
internal.identifier.corporateeditor	470
internal.identifier.ddc	710
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.26084/14dfns-p035	de
dc.date.conference	2022	de
dc.source.conferencenumber	14	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
internal.identifier.licence	16
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	2
internal.identifier.series	865
dc.subject.classhort	20700	de
internal.pdf.valid	false
internal.pdf.wellformed	true
internal.pdf.encrypted	false
ssoar.urn.registration	false	de

Files in this item

Name:: ssoar-2022-thin_et_al-Raumzeit ...
Size:: 1.614Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Raumplanung und Regionalforschung
Area Development Planning, Regional Research

Show simple item record