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Дата-грамостность и наука о данных: Образовательные подходы и решения

Data-gravity and Data Science: Educational Approaches and Solutions
[Arbeitspapier]

Deryabin, Andrey
Popov, Alexandr
Gluhov, Pavel

Körperschaftlicher Herausgeber
Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education

Abstract

In the context of fundamental changes in the economy and the labor market, the introduction of educational programs in the field of data analysis and machine learning at all levels of education with the priority of integrating mathematical, natural science and socio-humanitarian knowledge becomes im... mehr

In the context of fundamental changes in the economy and the labor market, the introduction of educational programs in the field of data analysis and machine learning at all levels of education with the priority of integrating mathematical, natural science and socio-humanitarian knowledge becomes important. An overview and analysis of foreign experience and main discussion topics in the development of educational modules for data science and machine learning for adolescents and adolescents is presented.... weniger

Klassifikation
Allgemeines, spezielle Theorien und Schulen, Methoden, Entwicklung und Geschichte der Erziehungswissenschaft

Freie Schlagwörter
data science; machine learning; educational programs; data literacy; data analysis; artificial Intelligence; general education; vocational guidance; additional education; computer science; STEM; social science

Sprache Dokument
Russisch

Publikationsjahr
2020

Erscheinungsort
Moscow

Seitenangabe
28 S.

Status
Preprint; begutachtet

Lizenz
Creative Commons - Namensnennung, Nicht kommerz., Keine Bearbeitung 4.0


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