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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-80072-9
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Rechtliche Rahmenbedingungen für KI‑Systeme: Immanente Herausforderungen und mögliche Lösungen durch Control-by-Design
Legal framework conditions for AI systems: Immanent challenges and possible solutions (control by design)
[journal article]
Abstract Der Autor stellt die komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen für künstliche Intelligenz aus den Bereichen des Dateneigentums, des Datenschutzes und des Urheberrechts dar und erläutert, weswegen die unübersichtliche Rechtslage nicht dazu geeignet ist, auf Rechtssicherheit durch neue Regulierungen auf... view more
Der Autor stellt die komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen für künstliche Intelligenz aus den Bereichen des Dateneigentums, des Datenschutzes und des Urheberrechts dar und erläutert, weswegen die unübersichtliche Rechtslage nicht dazu geeignet ist, auf Rechtssicherheit durch neue Regulierungen auf EU‑ oder nationaler Ebene zu hoffen. Stattdessen werden ein Regulierungsrahmen für zulässige Vertragsvereinbarungen sowie dazu passende Control-by-Design-Technikeinstellungen vorgeschlagen.... view less
The author presents the complex legal framework for artificial intelligence in data ownership, data protection, and copyright and explains why the confusing legal situation is not suitable for hoping for legal certainty through new regulations at the EU or national level. Instead, he proposes a regu... view more
The author presents the complex legal framework for artificial intelligence in data ownership, data protection, and copyright and explains why the confusing legal situation is not suitable for hoping for legal certainty through new regulations at the EU or national level. Instead, he proposes a regulatory framework for permissible contractual agreements and matching control-by-design settings.... view less
Keywords
artificial intelligence; data protection; copyright; legal position; legislation; Federal Republic of Germany; EU
Classification
Law
Free Keywords
data governance act; data ownership
Document language
German
Publication Year
2021
Page/Pages
p. 56-62
Journal
TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice, 30 (2021) 3
Issue topic
Designing, shaping and experiencing AI systems: concepts, values, applications / KI‑Systeme gestalten und erfahren: Konzepte, Werte, Anwendungen
DOI
https://doi.org/10.14512/tatup.30.3.56
ISSN
2567-8833
Status
Published Version; peer reviewed