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Rechtliche Rahmenbedingungen für KI‑Systeme: Immanente Herausforderungen und mögliche Lösungen durch Control-by-Design

Legal framework conditions for AI systems: Immanent challenges and possible solutions (control by design)
[Zeitschriftenartikel]

Wilmer, Thomas

Abstract

Der Autor stellt die komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen für künstliche Intelligenz aus den Bereichen des Dateneigentums, des Datenschutzes und des Urheberrechts dar und erläutert, weswegen die unübersichtliche Rechtslage nicht dazu geeignet ist, auf Rechtssicherheit durch neue Regulierungen auf... mehr

Der Autor stellt die komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen für künstliche Intelligenz aus den Bereichen des Dateneigentums, des Datenschutzes und des Urheberrechts dar und erläutert, weswegen die unübersichtliche Rechtslage nicht dazu geeignet ist, auf Rechtssicherheit durch neue Regulierungen auf EU‑ oder nationaler Ebene zu hoffen. Stattdessen werden ein Regulierungsrahmen für zulässige Vertragsvereinbarungen sowie dazu passende Control-by-Design-Technikeinstellungen vorgeschlagen.... weniger


The author presents the complex legal framework for artificial intelligence in data ownership, data protection, and copyright and explains why the confusing legal situation is not suitable for hoping for legal certainty through new regulations at the EU or national level. Instead, he proposes a regu... mehr

The author presents the complex legal framework for artificial intelligence in data ownership, data protection, and copyright and explains why the confusing legal situation is not suitable for hoping for legal certainty through new regulations at the EU or national level. Instead, he proposes a regulatory framework for permissible contractual agreements and matching control-by-design settings.... weniger

Thesaurusschlagwörter
künstliche Intelligenz; Datenschutz; Urheberrecht; Rechtslage; Gesetzgebung; Bundesrepublik Deutschland; EU

Klassifikation
Recht

Freie Schlagwörter
data governance act; data ownership

Sprache Dokument
Deutsch

Publikationsjahr
2021

Seitenangabe
S. 56-62

Zeitschriftentitel
TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice, 30 (2021) 3

Heftthema
Designing, shaping and experiencing AI systems: concepts, values, applications / KI‑Systeme gestalten und erfahren: Konzepte, Werte, Anwendungen

DOI
https://doi.org/10.14512/tatup.30.3.56

ISSN
2567-8833

Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Lizenz
Creative Commons - Namensnennung 4.0


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