Vertrauenswürdige künstliche Intelligenz: Ausgewählte Praxisprojekte und Gründe für das Umsetzungsdefizit

Abstract

Während es inzwischen eine ganze Reihe praktischer Leitfäden für die Implementierung des Konzepts der vertrauenswürdigen künstlichen Intelligenz (KI) gibt, fehlt es an konkreten Beispielen und Projekten für Umsetzungen, anhand derer sich Probleme und Erfolgsstrategien der Akteur*innen vor Ort aufzeigen ließen. Dieser Beitrag stellt ausgewählte Umsetzungsprojekte vor. Durchweg zeigt sich dabei ein noch geringer Grad an Konkretisierung. Deshalb wird anschließend nach den Gründen für das Umsetzungsdefizit gefragt. Drei Erklärungen kommen infrage: Time-to-Market-Überlegungen aufseiten der Unternehmen, Unklarheit darüber, welche Aspekte des Konzepts der vertrauenswürdigen KI bei welchen Anwendungen überhaupt relevant sind sowie die Tatsache, dass die Umsetzung von KI‑Projekten komplexer ist als die Umsetzung ‚normaler‘ Software-Projekte und deshalb spezifische Vorkehrungen notwendig sind.

While there are now a number of practical guides for implementing the concept of trustworthy artificial intelligence (AI), there is a lack of concrete examples and projects for implementations that could be used to highlight problems and success strategies of actors in the field. This paper presents selected implementation projects showing that the degree of concretization is still low throughout. Therefore, the reasons for the implementation deficit are then explored. There are three possible explanations: time-to-market considerations on the part of the companies, lack of clarity about which aspects of the concept of trustworthy AI are relevant at all for which applications, and the fact that the implementation of AI projects is more complex than the implementation of ‘normal’ software projects and thus requires specific arrangements.