Éthique des machines et identités africaines: Perspectives de l'intelligence artificielle en Afrique

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has been embraced enthusiastically by Africans as a new resource for African development. AI could improve well-being by enabling innovation in business, education, health, ecology, urban planning, industry, etc. However, the high expectations could be little more than pious wishes. There are still too many open questions regarding the transfer required, and the selection of appropriate technology and its mastery. Given that the 'technology transfer' concept of modernization theories of the 1960s utterly failed because it had not been adapted to local needs, some scholars have called for an endogenous concept of African AI. However, this caused a lot of controversies. Africa became a battlefield of 'digital empires' of global powers due to its virtually non-existent digital infrastructure. Still, African solutions to African problems would be needed. Additionally, the dominant narratives and default settings of AI-related technologies have been denounced as male, gendered, white, heteronormative, powerful, and western. The previous focus on the formal sector is also questionable. Innovators from the informal sector and civil society, embedded in the local sociocultural environment but closely linked to transnational social spaces, often outperform government development efforts. UNESCO also warned that the effective use of AI in Africa requires the appropriate skills, legal framework and infrastructure. As in the past, calls by African politicians for a pooling of resources, a pan-African strategy, were probably in vain. AI may develop fastest in the already established African technology hubs of South Africa, Nigeria and Kenya. But promising AI-focused activities have also been identified in Ethiopia and Uganda. Gender equality, cultural and linguistic diversity, and changes in labour markets would also be required for AI to enhance rather than undermine socioeconomic inclusion. In addition, ethical questions related to a specific African identity have been raised. The extent to which African ideas of humanity and humanitarianism should be taken into account when developing an African AI remains an open question. In short, calling for the rapid deployment of AI in Africa could be a double-edged sword.

L'intelligence artificielle (IA) a été accueillie avec enthousiasme par les Africains comme une nouvelle ressource pour le développement de l'Afrique. L'IA pourrait améliorer le bien-être en permettant l'innovation dans les affaires, l'éducation, la santé, l'écologie, l'urbanisme, l'industrie, etc. Cependant, les attentes élevées pourraient n'être rien de plus que des vœux pieux. Il y a encore trop de questions ouvertes sur le transfert nécessaire, le choix de la technologie appropriée et sa maîtrise. Étant donné que le concept de « transfert de technologie » des théories de la modernisation des années 1960 a complètement échoué parce qu'il n'avait pas été adapté aux besoins locaux, certains chercheurs ont appelé à un concept endogène de l'IA africaine. Cependant, cela a provoqué de nombreuses controverses. L'Afrique est devenue un champ de bataille des empires numériques des puissances mondiales en raison de son infrastructure numérique pratiquement inexistant. Pourtant, des solutions africaines aux problèmes africains seraient nécessaires. De plus, les récits dominants et les paramètres par défaut des technologies liées à l'IA ont été dénoncés comme masculins, sexués, blancs, hétéro-normatifs, puissants et occidentaux. L'accent mis précédemment sur le secteur formel est également discutable. Les innovateurs du secteur informel et de la société civile, ancrés dans l'environnement socioculturel local, mais étroitement liés aux espaces sociaux transnationaux, surpassent souvent les efforts de développement du gouvernement. L'UNESCO a également averti que l'utilisation efficace de l'IA en Afrique nécessite des compétences, un cadre juridique et une infrastructure appropriés. Comme par le passé, les appels des politiques africains à une mutualisation des ressources, une stratégie panafricaine, ont probablement été vains. L'IA pourrait se développer plus rapidement dans les pôles technologiques africains déjà établis que sont l'Afrique du Sud, le Nigeria et le Kenya. Mais des activités prometteuses axées sur l'IA ont également été identifiées en Éthiopie et en Ouganda. L'égalité des sexes, la diversité culturelle et linguistique et les changements sur les marchés du travail seraient également nécessaires pour que l'IA améliore plutôt que sape l'inclusion socio-économique. En outre, des questions éthiques liées à une identité africaine spécifique ont été soulevées. La mesure dans laquelle les idées africaines d'humanité et d'humanitarisme devraient être prises en compte lors du développement d'une IA africaine reste une question ouverte. Bref, appeler au déploiement rapide de l'IA en Afrique pourrait être une arme à double tranchant.