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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-78539-7
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Einfache Mietspiegel qualifizieren: Alternative Daten zur Ermittlung ortsüblicher Vergleichsmieten
[journal article]
Abstract In diesem Aufsatz untersuchen wir alternative Datengrundlagen zur Herleitung ortsüblicher Vergleichsmieten. Dafür vergleichen wir amtliche Daten aus dem Mikrozensus mit sogenannten Angebotsdaten und stellen fest, dass es einen starken räumlichen und strukturellen Zusammenhang der beiden Datenquellen... view more
In diesem Aufsatz untersuchen wir alternative Datengrundlagen zur Herleitung ortsüblicher Vergleichsmieten. Dafür vergleichen wir amtliche Daten aus dem Mikrozensus mit sogenannten Angebotsdaten und stellen fest, dass es einen starken räumlichen und strukturellen Zusammenhang der beiden Datenquellen gibt. Anschließend präsentieren wir ein Simulationsverfahren, mit dem auf Basis von Angebotsdaten auch Bestandsmieten generiert werden können. Damit steht ein Datensatz zur Verfügung, der für die Erstellung zumindest einfacher Mietspiegel in Betracht kommt. Auch ein Vergleich mit ausgewählten lokalen Mietspiegeln offenbart, dass die Niveauunterschiede der einzelnen Vergleichsmieten relativ gering sind. Vor diesem Hintergrund kommentieren wir auch die aktuellen Anforderungen, die an Mietspiegeldaten gestellt werden.... view less
Keywords
rent; microcensus; data capture; data quality; estimation; simulation; data access; Federal Republic of Germany
Classification
Area Development Planning, Regional Research
Free Keywords
Mietspiegel; Mietspiegelreform; amtliche Datengrundlage; Angebotsmiete; Neuvertragsmiete; regionale Vergleichsmiete; regionaltypische Vergleichsmiete; lokaltypische Vergleichsmiete; ortsübliche Vergleichsmiete
Document language
German
Publication Year
2022
Page/Pages
p. 97-107
Journal
Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker, 35 (2022) 1
ISSN
0934-5868
Status
Published Version; reviewed