SSOAR Logo
    • Deutsch
    • English
  • Deutsch 
    • Deutsch
    • English
  • Einloggen
SSOAR ▼
  • Home
  • Über SSOAR
  • Leitlinien
  • Veröffentlichen auf SSOAR
  • Kooperieren mit SSOAR
    • Kooperationsmodelle
    • Ablieferungswege und Formate
    • Projekte
  • Kooperationspartner
    • Informationen zu Kooperationspartnern
  • Informationen
    • Möglichkeiten für den Grünen Weg
    • Vergabe von Nutzungslizenzen
    • Informationsmaterial zum Download
  • Betriebskonzept
Browsen und suchen Dokument hinzufügen OAI-PMH-Schnittstelle
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Download PDF
Volltext herunterladen

(963.8 KB)

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-78310-6

Export für Ihre Literaturverwaltung

Bibtex-Export
Endnote-Export

Statistiken anzeigen
Weiterempfehlen
  • Share via E-Mail E-Mail
  • Share via Facebook Facebook
  • Share via Bluesky Bluesky
  • Share via Reddit reddit
  • Share via Linkedin LinkedIn
  • Share via XING XING

Musikvideos systematisch analysieren: Anwendung der Analysesoftware MAXQDA im Rahmen der Audiovisuellen Grounded-Theory-Methodologie

Analyzing Music Videos systematically: Application of the MAXQDA Analysis Software within the Framework of the Audiovisual Grounded Theory Methodology
[Zeitschriftenartikel]

Dietrich, Marc
Mey, Günter
Mancuso, Elena
Rech, Hendrik

Abstract

Der Beitrag stellt die praktische Übertragung der Grounded-Theory-Methodologie (GTM) auf die Analyse von Musikvideos in Form einer Audiovisuellen Grounded-Theory-Methodologie (AVGTM) dar. Dabei wird nicht nur das Verfahren mit einem Schwerpunkt auf der "Segmentierung" und "Kodierung" illustriert, so... mehr

Der Beitrag stellt die praktische Übertragung der Grounded-Theory-Methodologie (GTM) auf die Analyse von Musikvideos in Form einer Audiovisuellen Grounded-Theory-Methodologie (AVGTM) dar. Dabei wird nicht nur das Verfahren mit einem Schwerpunkt auf der "Segmentierung" und "Kodierung" illustriert, sondern im Detail ausbuchstabiert, wie die Analyseschritte unter Nutzung der Software MAXQDA (2020, Version Plus Portable) umgesetzt wurden. Der Text gibt damit Antworten zu zwei Fragen, die zuletzt stärker vernehmbar waren und prospektiv noch an Relevanz gewinnen werden: (1) Wie lassen sich methodisch kontrollierte Analysen von audiovisuellen Daten durchführen und was ist dabei medienspezifisch und methodisch-methodologisch zu beachten? (2) Wie kann die Software in welchen Phasen die Analyse unterstützen?... weniger


This paper presents a practical transfer of the Grounded Theory Methodology (GTM) to the analysis of music videos called "Audio Visual Grounded Theory Methodology" (AVGTM). We illustrate the analytical procedures in general (with a focus on "segmentation" and "coding"), but also underscore the concr... mehr

This paper presents a practical transfer of the Grounded Theory Methodology (GTM) to the analysis of music videos called "Audio Visual Grounded Theory Methodology" (AVGTM). We illustrate the analytical procedures in general (with a focus on "segmentation" and "coding"), but also underscore the concrete way of a software based access to the videos (MAXQDA 2020, Version Plus Portable). The text thus provides answers to two questions that have recently become more significant and will prospectively become even more relevant: (1) How can methodologically controlled analyses of audiovisual data be carried out and what has to be considered in terms of media-specific and methodological issues? (2) Which advantages does the software offer in which phases of the analysis?... weniger

Thesaurusschlagwörter
Grounded Theory; Methodologie; Video; Musik; Daten; Analyse

Klassifikation
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften

Freie Schlagwörter
Audio Visual Grounded Theory Methodologie; CAQDAS; MAXQDA

Sprache Dokument
Deutsch

Publikationsjahr
2021

Seitenangabe
S. 299-314

Zeitschriftentitel
Zeitschrift für Qualitative Forschung, 22 (2021) 2

DOI
https://doi.org/10.3224/zqf.v22i2.08

ISSN
2196-2146

Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Lizenz
Creative Commons - Namensnennung 4.0


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Impressum  |  Betriebskonzept  |  Datenschutzerklärung
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Impressum  |  Betriebskonzept  |  Datenschutzerklärung
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.