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%T Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur
%A Lemm, Jan Uwe
%A Kreklow, Jennifer
%A Hüskes, Robin
%J Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker
%N 1
%P 52-57
%V 34
%D 2021
%K Pandemie; Corona; COVID-19; Multidisziplinarität; altersspezifisches S-E-I-R Modell; Krankenhausbedarf; Kontaktreduktion; Kommunalstatistik; Wolfsburg
%@ 0934-5868
%> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-72576-7
%X Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung lokaler demographischer Strukturen und möglicher Maßnahmen zur Eindämmung vorgestellt. Die Studie zeigt, dass eine Regionalisierung eines S-E-I-R Modells auf kommunaler Ebene möglich ist und den Einfluss getroffener Maßnahmen auf die Ausbreitungsdynamik abbilden kann.
%C DEU
%G de
%9 Zeitschriftenartikel
%W GESIS - http://www.gesis.org
%~ SSOAR - http://www.ssoar.info