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@article{ Lemm2021, title = {Regionalisierte Modellierung szenariobasierter Covid-19 Epidemieverläufe unter Berücksichtigung der lokalen demographischen Struktur}, author = {Lemm, Jan Uwe and Kreklow, Jennifer and Hüskes, Robin}, journal = {Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker}, number = {1}, pages = {52-57}, volume = {34}, year = {2021}, issn = {0934-5868}, urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-72576-7}, abstract = {Epidemiologische Modelle dienen der Vorhersage möglicher Verläufe von Epidemien oder Pandemien unter Annahme unterschiedlicher Szenarien. Am Beispiel der Stadt Wolfsburg wird in dieser Studie eine regionale Anpassung eines generalisierten S-E-I-R Modells der Universität Basel unter Berücksichtigung lokaler demographischer Strukturen und möglicher Maßnahmen zur Eindämmung vorgestellt. Die Studie zeigt, dass eine Regionalisierung eines S-E-I-R Modells auf kommunaler Ebene möglich ist und den Einfluss getroffener Maßnahmen auf die Ausbreitungsdynamik abbilden kann.}, keywords = {Epidemiologie; epidemiology; Prognose; prognosis; Prognosemodell; predictive model; Prognoseverfahren; forecast procedure; Szenario; scenario; Altersstruktur; age structure; Kapazität; capacity; Krankenhaus; hospital; Kontakt; contact; Infektionskrankheit; contagious disease; Monitoring; monitoring; Niedersachsen; Lower Saxony; Bundesrepublik Deutschland; Federal Republic of Germany}}