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Heidelberger Health Score HHS 3.0: Hinweise zur Validität des Fragebogens zu biopsychosozialen Gesundheitsdimensionen zum Erhalt der Arbeitsfähigkeit

Heidelberg Health Score HHS 3.0: Indications of validity of the questionnaire on biopsychosocial health dimensions for preserving work ability
[journal article]

Bluemke, Matthias
Ziesche, Saskia
Köppel, Maximilian
Penner, Anastasia
Weiß, Klaus
Huber, Gerhard

Abstract

Hintergrund: Der Heidelberger Health Score (HHS 3.0) ist ein ökonomisches Messinstrument mit 14 Indikatoren zur systematischen Identifikation von Bedarfen zum Erhalt der Arbeitsfähigkeit. Die 6 im Fragebogen erhobenen Gesundheitsdimensionen umfassen persönliche Gesundheitseinschätzung (PGE), gesundh... view more

Hintergrund: Der Heidelberger Health Score (HHS 3.0) ist ein ökonomisches Messinstrument mit 14 Indikatoren zur systematischen Identifikation von Bedarfen zum Erhalt der Arbeitsfähigkeit. Die 6 im Fragebogen erhobenen Gesundheitsdimensionen umfassen persönliche Gesundheitseinschätzung (PGE), gesundheitliche Ressourcensituation (GRS), mentale Widerstandsfähigkeit (MWF), Work Ability Index (WAI), allgemeines Aktivitätsprofil (AAP) und arbeitsplatzbezogenes Beanspruchungsprofil (ABP). Die Ergebnisse können in einem Gesamtscore abgebildet werden. Ziel der Arbeit (Fragestellung): Wir untersuchten Hinweise auf Validität der Revision 3.0 des HHS anhand von fünf Stichproben. Material und Methoden: Bezüge des HHS zu Standardmessinstrumenten wie SF-36, WAI und SCL wurden in korrelativen Querschnittsdesigns analysiert. Angaben zu Sitzzeiten wurden mit objektiver einwöchiger Akzelerometrie überprüft. Ein prospektives Längsschnittdesign analysierte prädiktive Validität, Sensitivität und Spezifität des HHS für AU-Tage. Ergebnisse: Der HHS wies die erwarteten Korrelationen zu Standardmessinstrumenten wie SF-36 (r = 0,30-0,55), WAI (r = 0,49) und SCL (r = -0,53) auf. Probanden verschätzten sich zwar bei absoluten Sitzzeiten, jedoch wurden Probandenunterschiede laut Akzelerometrie vom HHS recht gut abgebildet (r = 0,57). Mit dem HHS konnten AU-Tage prognostiziert werden (r = -0,43). Diskussion: Der HHS-Gesamtscore und die HHS-Dimensionen erlauben ein spezifisches Screening der arbeitsrelevanten Gesundheitsressourcen. Vor dem Hintergrund der festgestellten Ressourcenlage können gesundheitliche Risikofaktoren für AU-Tage adressiert und bedarfsgerechte Interventionen geplant werden. Der HHS erlaubt es damit, Maßnahmen bedarfsgerecht, zielgenau und effizient im betrieblichen Gesundheitsmanagement zu verankern.... view less


Background: The Heidelberg Health Score (HHS 3.0) is an economical 14-item measurement instrument for systematically identifying crucial risk factors and general resistance resources related to preserving employee work ability. The six health-related dimensions reflect Subjective Health Assessment (... view more

Background: The Heidelberg Health Score (HHS 3.0) is an economical 14-item measurement instrument for systematically identifying crucial risk factors and general resistance resources related to preserving employee work ability. The six health-related dimensions reflect Subjective Health Assessment (PGE), General Health Resources (GRS), Mental Resilience (MWF), Work Ability Index (WAI), General Activity Profile (AAP), and Workplace-related Stress Profile (ABP). Results can be formed into a total score. Objectives: The results on the validity of the revised HHS 3.0 as established with five samples are reported. Materials and methods: The relationships between HHS and standard assessment tools such as the SF-36, WAI, and SCL were investigated by means of cross-sectional designs. Subjectively reported sitting times were evaluated against an objective accelerometer worn for a week. A prospective longitudinal study analyzed the HHS’s predictive validity, sensitivity, and specificity for days of incapacity to work. Results: HHS was statistically associated with standard assessment tools as hypothesized: SF-36 (r = 0.30-0.55), WAI (r = 0.49), and SCL (r = -0.53).Though participants misestimated their absolute sitting times, individual differences between them were captured quite well according to the accelerometer (r = 0.57). Days of incapacity to work could be predicted with the help of HHS (r = -0.43). Conclusions: The HHS total score and HHS dimensions provide tools for screening staff’s work-related health resources. Corporate health management may accurately identify areas of staff health in need of attention that - in light of individuals' resources - may affect their days of incapacity to work. Thus HHS enables corporate health management to plan tailored interventions more efficiently.... view less

Keywords
health promotion; firm; health status; co-worker; job; survey; questionnaire; measurement instrument; validity

Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Health Policy

Free Keywords
Betriebliches Gesundheitsmanagement; corporate health management

Document language
German

Publication Year
2020

Page/Pages
p. 15-20

Journal
Prävention und Gesundheitsförderung, 15 (2020) 1

DOI
https://doi.org/10.1007/s11553-019-00738-z

ISSN
1861-6763

Status
Postprint; peer reviewed

Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications


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