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https://doi.org/10.1007/978-3-030-47515-4_11

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Linking PIAAC Data to Individual Administrative Data: Insights from a German Pilot Project

[Sammelwerksbeitrag]


Dieser Sammelwerksbeitrag gehört zu folgendem Sammelwerk:
Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data

Daikeler, Jessica
Gauly, Britta
Rosenthal, Matthias

Abstract

Linking survey data to administrative data offers researchers many opportunities. In particular, it enables them to enrich survey data with additional information without increasing the burden on respondents. German PIAAC data on individual skills, for example, can be combined with administrative da... mehr

Linking survey data to administrative data offers researchers many opportunities. In particular, it enables them to enrich survey data with additional information without increasing the burden on respondents. German PIAAC data on individual skills, for example, can be combined with administrative data on individual employment histories. However, as the linkage of survey data with administrative data records requires the consent of respondents, there may be bias in the linked dataset if only a subsample of respondents - for example, high-educated individuals - give their consent. The present chapter provides an overview of the pilot project about linking the German PIAAC data with individual administrative data. In a first step, we illustrate characteristics of the linkable datasets and describe the linkage process and its methodological challenges. In a second step, we provide an illustrative example of the use of the linked data and investigate how the skills assessed in PIAAC are associated with the linkage decision.... weniger

Thesaurusschlagwörter
Umfrageforschung; Datengewinnung; Datenaufbereitung; Datenqualität

Klassifikation
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften

Freie Schlagwörter
PIAAC; PIAAC-L; administrative data; data linkage; consent to linkage

Titel Sammelwerk, Herausgeber- oder Konferenzband
Large-Scale Cognitive Assessment: Analyzing PIAAC Data

Herausgeber
Maehler, Débora B.; Rammstedt, Beatrice

Sprache Dokument
Englisch

Publikationsjahr
2020

Verlag
Springer

Erscheinungsort
Cham

Seitenangabe
S. 271-290

Schriftenreihe
Methodology of Educational Measurement and Assessment

ISSN
2367-1718

ISBN
978-3-030-47515-4

Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet

Lizenz
Creative Commons - Namensnennung 4.0


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