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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-69880-5
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Erschließung von Crowd Data und Verknüpfung mit Befragungsdaten im Bereich Verkehr
[Zeitschriftenartikel]
Abstract Dieser Beitrag illustriert, wie durch die Verknüpfung von alternativen mit konventionellen Daten, wertvolle Erkenntnisse für die strategische Steuerung in Städten gewonnen werden können. Hierfür werden zuerst die Stärken und Limitierungen von OpenStreetMap-Daten als alternative Datenquelle, insbeson... mehr
Dieser Beitrag illustriert, wie durch die Verknüpfung von alternativen mit konventionellen Daten, wertvolle Erkenntnisse für die strategische Steuerung in Städten gewonnen werden können. Hierfür werden zuerst die Stärken und Limitierungen von OpenStreetMap-Daten als alternative Datenquelle, insbesondere in Bezug auf Radwege, diskutiert. Anschließend wird auf die konkrete Erschließung und Berechnung der Radwegenetze über OpenStreetMap eingegangen. Diese Daten werden mit Befragungsdaten verknüpft und mittels logistischer Regression analysiert. Im Mittelpunkt steht dabei die Forschungsfrage welche Faktoren die Wahl des bevorzugten Verkehrsmittels von Bürgerinnen und Bürgern, im konkreten Fall das Fahrrad, beeinflussen.... weniger
Thesaurusschlagwörter
Datengewinnung; Stadtverkehr; Straßenverkehr; Straßennetz; Datenqualität; Fahrrad; Befragung; Lebensqualität; Regressionsanalyse; Verkehrsmittelwahl; Sicherheitsempfinden; Großstadt; Bundesrepublik Deutschland
Klassifikation
Raumplanung und Regionalforschung
Freie Schlagwörter
OpenStreetMap; Crowd-Data; Geodaten; Urban Audit; Radwegenetz; Metadaten; logistische Regression
Sprache Dokument
Deutsch
Publikationsjahr
2020
Seitenangabe
S. 30-35
Zeitschriftentitel
Stadtforschung und Statistik : Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker, 33 (2020) 2
Heftthema
Mobilität und Verkehr
ISSN
0934-5868
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet
Lizenz
Creative Commons - Namensnennung, Nicht kommerz., Keine Bearbeitung 4.0