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%T Participatory foresight for technology assessment: towards an evaluation approach for knowledge co-creation %A Sotoudeh, Mahshid %A Gudowsky, Niklas %J TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis / Journal for Technology Assessment in Theory and Practice %N 2 %P 53-59 %V 27 %D 2018 %K co-creation of knowledge; evaluation criteria; mutual learning; participatory foresight %@ 2567-8833 %> https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-68870-5 %U https://www.tatup.de/index.php/tatup/article/view/135 %X Technology assessment (TA) frequently uses forward-looking methods to anticipate socio-technical changes and their corresponding implications to deduce advice for policy and society. In recent years, participatory methods have increasingly been applied to identify the expectations of society towards future technologies. In this context, several TA projects have developed, applied and adapted a participatory foresight method to engage citizens as well as other actor groups into co-generating advice for research and innovation agenda setting in a standardized process; namely, the multi-perspective and multi-step CIVISTI method (Citizens’ Visions on Science, Technology and Innovation). Over the course of the past ten years, about 560 lay citizens without specialised knowledge on technology and innovation and 610 experts and stakeholders have taken part in these processes of co-generation of knowledge. In this contribution, we use our experience with this method and elaborate some criteria for the evaluation of knowledge co-generation and mutual learning in participatory foresight processes within TA. %X Technikfolgenabschätzung (TA) verwendet häufig vorausschauende Methoden, um sozio-technische Entwicklungen und deren Auswirkungen zu antizipieren und daraus Empfehlungen für Politik und Gesellschaft abzuleiten. In den letzten Jahren wurden zunehmend partizipative Methoden eingesetzt, um die Erwartungen der Gesellschaft bezüglich Zukunftstechnologien zu identifizieren. In diesem Zusammenhang haben mehrere TA‑Projekte eine partizipative Foresight-Methode entwickelt, angewandt und angepasst, um Bürgerinnen und Bürger sowie andere Akteursgruppen über einen standardisierten Prozess in die Mitgestaltung von Forschungs- und Innovationsagenden einzubeziehen: die multiperspektivische und mehrstufige CIVISTI-Methode (Citizens' Visions on Science, Technology and Innovation). Im Laufe der letzten zehn Jahre haben etwa 560 Laien ohne spezielle Kenntnisse über Technologie und Innovation und 610 Fachleute an diesen Prozessen der Wissens- ko-generierung teilgenommen. In diesem Beitrag nutzen wir unsere Erfahrungen mit dieser Methode, um Kriterien für die Bewertung von Wissens-ko-Generierung und wechselseitigem Lernen in partizipativen Foresight-Prozessen innerhalb der TA abzuleiten. %C DEU %G en %9 Zeitschriftenartikel %W GESIS - http://www.gesis.org %~ SSOAR - http://www.ssoar.info