Die deutsche Version des Big Five Inventory 2 (BFI-2)

Danner, Daniel; Rammstedt, Beatrice; Bluemke, Matthias; Treiber, Lisa; Berres, Sabrina; Soto, Christopher J.; John, Oliver P.

[working paper]

dc.contributor.author	Danner, Daniel	de
dc.contributor.author	Rammstedt, Beatrice	de
dc.contributor.author	Bluemke, Matthias	de
dc.contributor.author	Treiber, Lisa	de
dc.contributor.author	Berres, Sabrina	de
dc.contributor.author	Soto, Christopher J.	de
dc.contributor.author	John, Oliver P.	de
dc.date.accessioned	2019-12-10T14:50:40Z
dc.date.available	2019-12-10T14:50:40Z
dc.date.issued	2016	de
dc.identifier.uri	https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/65715
dc.description.abstract	Die deutsche Version des Big Five Inventory 2 (BFI-2) erfasst die Big Five Persönlichkeitseigenschaften Extraversion, Verträglichkeit, Gewissenhaftigkeit, Negative Emotionalität (früher: Neurotizismus) und Offenheit mit jeweils drei Facetten. Die Skala basiert auf dem Big Five Inventory 2 von Christopher Soto und Oliver John. Die Items wurden in einem mehrstufigen Verfahren vom Englischen ins Deutsche übertragen. Erste empirische Untersuchungen belegen die Reliabilität und Validität der Messungen.	de
dc.language	de	de
dc.subject.ddc	Sozialwissenschaften, Soziologie	de
dc.subject.ddc	Social sciences, sociology, anthropology	en
dc.subject.other	Big Five Inventory 2	de
dc.title	Die deutsche Version des Big Five Inventory 2 (BFI-2)	de
dc.description.review	unbekannt	de
dc.description.review	unknown	en
dc.publisher.country	DEU
dc.publisher.city	Mannheim	de
dc.subject.classoz	Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften	de
dc.subject.classoz	Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods	en
dc.subject.thesoz	Persönlichkeitsmerkmal	de
dc.subject.thesoz	personality traits	en
dc.subject.thesoz	Messung	de
dc.subject.thesoz	measurement	en
dc.subject.thesoz	Reliabilität	de
dc.subject.thesoz	reliability	en
dc.subject.thesoz	Validität	de
dc.subject.thesoz	validity	en
dc.subject.thesoz	Datengewinnung	de
dc.subject.thesoz	data capture	en
dc.subject.thesoz	Datenqualität	de
dc.subject.thesoz	data quality	en
dc.subject.thesoz	Messinstrument	de
dc.subject.thesoz	measurement instrument	en
dc.identifier.urn	urn:nbn:de:0168-ssoar-65715-2
dc.rights.licence	Creative Commons - Namensnennung, Nicht-kommerz. 4.0	de
dc.rights.licence	Creative Commons - Attribution-NonCommercial 4.0	en
ssoar.contributor.institution	GESIS	de
internal.status	formal und inhaltlich fertig erschlossen	de
internal.identifier.thesoz	10054295
internal.identifier.thesoz	10036930
internal.identifier.thesoz	10056537
internal.identifier.thesoz	10049626
internal.identifier.thesoz	10040547
internal.identifier.thesoz	10055811
internal.identifier.thesoz	10041769
dc.type.stock	monograph	de
dc.type.document	Arbeitspapier	de
dc.type.document	working paper	en
dc.source.pageinfo	20	de
internal.identifier.classoz	10105
internal.identifier.document	3
dc.contributor.corporateeditor	GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
internal.identifier.corporateeditor	133
internal.identifier.ddc	300
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.6102/zis247	de
dc.description.pubstatus	Veröffentlichungsversion	de
dc.description.pubstatus	Published Version	en
internal.identifier.licence	32
internal.identifier.pubstatus	1
internal.identifier.review	4
ssoar.wgl.collection	true	de
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internal.pdf.encrypted	false

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Name:: ssoar-2016-danner_et_al-Die_de ...
Size:: 724.4Kb
Format:: PDF

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Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods

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