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Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann
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(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Corporate Editor
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Abstract Zunehmend treffen algorithmische Entscheidungssysteme (ADM-Systeme) Entscheidungen über Menschen und beeinflussen damit öffentliche Räume oder die gesellschaftlichen Teilhabemöglichkeiten von Individuen; damit gehören derartige Systeme zur öffentlichen IT. Hier zeigen wir, am Beispiel der Analyse vo... view more
Zunehmend treffen algorithmische Entscheidungssysteme (ADM-Systeme) Entscheidungen über Menschen und beeinflussen damit öffentliche Räume oder die gesellschaftlichen Teilhabemöglichkeiten von Individuen; damit gehören derartige Systeme zur öffentlichen IT. Hier zeigen wir, am Beispiel der Analyse von Rückfälligkeitsvorhersagesystemen und dem Datenspende-Projekt zur Bundestagswahl 2017, wie solche Systeme mit Hilfe von Black-Box-Analysen von der Öffentlichkeit untersucht werden können und wo die Grenzen dieses Ansatzes liegen. Insbesondere bei ADM-Systemen der öffentlichen Hand zeigt sich hierbei, dass eine Black-Box-Analyse nicht ausreichend ist, sondern hier ein qualitätsgesicherter Prozess der Entwicklung und Evaluation solcher Systeme notwendig ist.... view less
Keywords
algorithm; automation; Federal Republic of Germany; digitalization; decision making; decision making process; personalization; search engine; social media; forecast procedure; transparency; behavior prognosis; social problem
Classification
Technology Assessment
Free Keywords
Algorithmisches Entscheidungssystem; Algorithmic Decision Making System; ADM-System
Collection Title
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Editor
Mohabbat Kar, Resa; Thapa, Basanta E. P.; Parycek, Peter
Document language
German
Publication Year
2018
City
Berlin
Page/Pages
p. 471-492
ISBN
978-3-9818892-5-3
Status
Published Version; reviewed