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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-57621-7
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Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann
[Sammelwerksbeitrag]
Dieser Sammelwerksbeitrag gehört zu folgendem Sammelwerk:
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Körperschaftlicher Herausgeber
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Abstract Zunehmend treffen algorithmische Entscheidungssysteme (ADM-Systeme) Entscheidungen über Menschen und beeinflussen damit öffentliche Räume oder die gesellschaftlichen Teilhabemöglichkeiten von Individuen; damit gehören derartige Systeme zur öffentlichen IT. Hier zeigen wir, am Beispiel der Analyse vo... mehr
Zunehmend treffen algorithmische Entscheidungssysteme (ADM-Systeme) Entscheidungen über Menschen und beeinflussen damit öffentliche Räume oder die gesellschaftlichen Teilhabemöglichkeiten von Individuen; damit gehören derartige Systeme zur öffentlichen IT. Hier zeigen wir, am Beispiel der Analyse von Rückfälligkeitsvorhersagesystemen und dem Datenspende-Projekt zur Bundestagswahl 2017, wie solche Systeme mit Hilfe von Black-Box-Analysen von der Öffentlichkeit untersucht werden können und wo die Grenzen dieses Ansatzes liegen. Insbesondere bei ADM-Systemen der öffentlichen Hand zeigt sich hierbei, dass eine Black-Box-Analyse nicht ausreichend ist, sondern hier ein qualitätsgesicherter Prozess der Entwicklung und Evaluation solcher Systeme notwendig ist.... weniger
Thesaurusschlagwörter
Algorithmus; Automatisierung; Bundesrepublik Deutschland; Digitalisierung; Entscheidungsfindung; Entscheidungsprozess; Personalisierung; Suchmaschine; Soziale Medien; Prognoseverfahren; Transparenz; Verhaltensprognose; soziales Problem
Klassifikation
Technikfolgenabschätzung
Freie Schlagwörter
Algorithmisches Entscheidungssystem; Algorithmic Decision Making System; ADM-System
Titel Sammelwerk, Herausgeber- oder Konferenzband
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Herausgeber
Mohabbat Kar, Resa; Thapa, Basanta E. P.; Parycek, Peter
Sprache Dokument
Deutsch
Publikationsjahr
2018
Erscheinungsort
Berlin
Seitenangabe
S. 471-492
ISBN
978-3-9818892-5-3
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet