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Vier wissenspolitische Herausforderungen einer datengetriebenen Verwaltung
[collection article]
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(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Corporate Editor
Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT)
Abstract Die datengetriebene Verwaltung, welche die algorithmische Auswertung von Big Data zur Entscheidungsunterstützung einsetzt, sieht sich potenziellen Machtverschiebungen gegenüber, die nuancierter und weniger augenfällig sind als die Extreme von Überwachungsstaat einerseits und smarter Bürgerorientieru... view more
Die datengetriebene Verwaltung, welche die algorithmische Auswertung von Big Data zur Entscheidungsunterstützung einsetzt, sieht sich potenziellen Machtverschiebungen gegenüber, die nuancierter und weniger augenfällig sind als die Extreme von Überwachungsstaat einerseits und smarter Bürgerorientierung andererseits. Aus der Perspektive der Wissenspolitik kann der staatliche Einsatz von Big Data zu einem Monopol von politikrelevantem Wissen auf Seiten des Staates führen, inklusive der steigenden Entpolitisierung und Technokratisierung von politischen Fragen, des Aufstiegs von Data Scientists zu politischem Einfluss sowie des Ausschlusses von Interessensgruppen, die keine Big-Data-basierte Gegenexpertise aufbauen können.... view less
Keywords
administration; digitalization; automation; algorithm; decision making; data processing; knowledge production; technocracy
Classification
Technology Assessment
Administrative Science
Sociology of Science, Sociology of Technology, Research on Science and Technology
Free Keywords
Wissenspolitik; Big Data
Collection Title
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft
Editor
Mohabbat Kar, Resa; Thapa, Basanta E. P.; Parycek, Peter
Document language
German
Publication Year
2018
City
Berlin
Page/Pages
p. 268-293
ISBN
978-3-9818892-5-3
Status
Published Version; reviewed