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@incollection{ Tausch2014,
 title = {Aspekte der Gestaltung und Aussagekraft epidemiologischer Studien am Beispiel der Deutschen Wirbelsäulenstudie},
 author = {Tausch, Anja P.},
 editor = {Grosser, Volker and Schiltenwolf, Marcus and Thomann, Klaus-Dieter},
 year = {2014},
 booktitle = {Berufskrankheit "Bandscheibenbedingte Erkrankungen der Lendenwirbelsäule" (BK 2108) : wissenschaftliche Grundlagen, sozialrechtliche Bewertung, Anleitung zur medizinischen Begutachtung, Perspektiven ; Handbuch für Gutachter, Berufsgenossenschaften, Rechtsvertreter, Anwälte und Gerichte},
 pages = {146-166},
 series = {Praxis der medizinischen Begutachtung},
 address = {Frankfurt am Main},
 publisher = {Referenz-Verl.},
 isbn = {978-3-943441-15-4},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-46703-3},
 abstract = {Ärztliche Sachverständige, Mitarbeiter gesetzlicher
Unfallversicherungen, Gewerkschafter, Rechtsbeistände oder Richter, die sich mit der Anerkennung von Erkrankungen als Berufskrankheiten beschäftigen, stehen immer wieder vor der Herausforderung, sich mit aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen
auseinandersetzen zu müssen. Hauptinformationsquelle sind hierbei epidemiologische Studien, die sich mit der Häufigkeit des Auftretens von Krankheiten
und deren Risikofaktoren in verschiedenen
Gruppen der Bevölkerung beschäftigen. Immer wieder
ergibt sich dabei das Problem, mit unterschiedlichen, sich teilweise widersprechenden Ergebnissen konfrontiert zu sein, deren Aussagekraft und Anwendungsbereich beurteilt werden muss. Nicht zuletzt hängen diese von der Art des gewählten Studiendesigns ab, wobei nicht unbedingt prinzipiell von „besseren“ bzw. „schlechteren“, sondern höchstens von „dem Gegenstand oder der Fragestellung angemesseneren“ bzw. „weniger angemessenen“ Designs gesprochen werden kann. Darüber hinaus ist es nicht ganz unbedeutend für die Beurteilung der
Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse einer Studie,
wie mit den jeweiligen - häufig studiendesignspezifischen - unbeabsichtigten Störungen umgegangen wurde (z.B. ob diese kontrolliert und/oder bei der Interpretation berücksichtigt wurden). Der folgende Beitrag soll eine Hilfestellung dazu leisten, die Vielzahl von Designs epidemiologischer Studien, deren Aussagekraft und Angemessenheit für einen
Untersuchungsgegenstand und die Vergleichbarkeit
von Ergebnissen besser einordnen und beurteilen zu
können. Dazu werden zunächst die wichtigsten Studiendesigns mit ihren Vor- und Nachteilen sowie
mögliche unbeabsichtigte Einflüsse (Störgrößen) dargestellt. Dieser Überblick soll dabei helfen, einzelne Studien und ihre Ergebnisse besser beurteilen und vergleichen zu können. (Autorenreferat)},
 keywords = {Epidemiologie; epidemiology; Medizin; medicine; Forschung; research; Methode; method; Forschungsansatz; research approach; Erhebungsmethode; data collection method; Datenqualität; data quality; Validität; validity; Reliabilität; reliability; Beobachtung; observation; Experiment; experiment; Forschungsergebnis; research results}}