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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-444854
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Using a multilevel structural equation modeling approach to explain cross-cultural measurement noninvariance
[Zeitschriftenartikel]
Abstract Testing for invariance of measurements across groups (such as countries o r time points) is
essential before meaningful comparisons may be conducted. However, when tested, invariance is often absent. As a result, comparisons across groups are potentially problematic and may be
biased. In the curre... mehr
Testing for invariance of measurements across groups (such as countries o r time points) is
essential before meaningful comparisons may be conducted. However, when tested, invariance is often absent. As a result, comparisons across groups are potentially problematic and may be
biased. In the current study, we propose utilizing a multilevel structural equation modeling (SEM)
approach to provide a framework to explain item bias. We show how variation in a contextual
variable may explain non invariance. For the illustration of the method, we use data from the
second round of the European Social Survey (ESS). (author's abstract)... weniger
Thesaurusschlagwörter
statistische Analyse; Mehrebenenanalyse; Kontextanalyse; Methodenforschung; Datenqualität; interkultureller Vergleich; vergleichende Forschung; European Social Survey
Klassifikation
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Freie Schlagwörter
Strukturgleichungsmodell; configural, metric, and scalar invariance; multilevel confirmatory factor analysis (CFA); multilevel structural equation modeling (SEM)
Sprache Dokument
Englisch
Publikationsjahr
2012
Seitenangabe
S. 558-575
Zeitschriftentitel
Journal of Cross-Cultural Psychology, 43 (2012) 4
DOI
https://doi.org/10.1177/0022022112438397
ISSN
0022-0221
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)
Lizenz
Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
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