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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-429998
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Bayesian inference for factor structure models via gibbs sampling
[Arbeitspapier]
Körperschaftlicher Herausgeber
Universität Konstanz, Center for Quantitative Methods and Survey Research (CMS)
Abstract "The goal of this paper is to provide all the technical details required to implement Gibbs sampling for the estimation of simultaneous equation models with common latent factors among their regressors, so-called "factor structure models". Linear, dichotomous and censored response models, as well as... mehr
"The goal of this paper is to provide all the technical details required to implement Gibbs sampling for the estimation of simultaneous equation models with common latent factors among their regressors, so-called "factor structure models". Linear, dichotomous and censored response models, as well as ordered and unordered response models can be accommodated in this framework. The latent factors can be either correlated or not, and specified as normally distributed or as following a finite mixture of normal distributions for more flexibility. All conditional distributions are derived and can be used to construct the Gibbs sampler step by step." (author's abstract)... weniger
Thesaurusschlagwörter
Faktorenanalyse; Modellanalyse; Sozialwissenschaft; Wirtschaftswissenschaft; statistische Methode; Indikator; Schätzung
Klassifikation
Wirtschaftssoziologie
Sprache Dokument
Englisch
Publikationsjahr
2010
Erscheinungsort
Konstanz
Seitenangabe
26 S.
Schriftenreihe
CMS Discussion Paper, 3
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet
Lizenz
Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
DatenlieferantDieser Metadatensatz wurde vom Sondersammelgebiet Sozialwissenschaften (USB Köln) erstellt.