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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-419795
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Interdisciplinary longitudinal surveys: linking individual data to organizational data in life-course analysis
[working paper]
Corporate Editor
Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD)
Abstract "In Deutschland gibt es bislang wenige Untersuchungen zum Zusammenhang zwischen Betriebsmerkmalen auf der einen Seite und individuellen Einstellungen und Merkmalen von Beschäftigten auf der anderen Seite. Dabei wird angesichts einer fortschreitenden Destandardisierung und Deregulierung von Beschäfti... view more
"In Deutschland gibt es bislang wenige Untersuchungen zum Zusammenhang zwischen Betriebsmerkmalen auf der einen Seite und individuellen Einstellungen und Merkmalen von Beschäftigten auf der anderen Seite. Dabei wird angesichts einer fortschreitenden Destandardisierung und Deregulierung von Beschäftigungsverhältnissen die Ebene der einzelnen Arbeitsorganisationen gerade in Deutschland für eine Reihe ökonomischer und sozialer Phänomene relevanter. Der Autor berichtet aus einem Forschungsprojekt, in dem ein so genannter Linked-Employer-Employee-Datensatz (LEE) generiert wird, der sowohl ausführliche Informationen über die ökonomischen, personalpolitischen und arbeitsorganisatorischen Strukturen und Prozesse von Betrieben enthält, als auch Informationen über die soziale und ökonomische Situation der Beschäftigten und deren Haushalte bietet. Für die Informationen auf Individualebene wird auf die Befragungsdaten des ALLBUS 2008 zurückgegriffen. Im Vordergrund des Projektes steht die Frage nach der Realisierbarkeit survey-basierter Personen-Betriebsdatensätze. Der Autor diskutiert dementsprechend methodische Fragen des Vorgehens und der Qualität der resultierenden LEE-Datensätze und gibt Ausblicke auf zukünftige interdisziplinäre Längsschnittstudien." (ICI)... view less
Keywords
Federal Republic of Germany; life career; data; individual; firm; organizations; ALLBUS; survey research; data collection method; data capture; research approach; research practice; interdisciplinary research; longitudinal study
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Document language
English
Publication Year
2009
City
Berlin
Page/Pages
10 p.
Series
RatSWD Working Paper Series, 68
Status
Published Version; reviewed
Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications
Data providerThis metadata entry was indexed by the Special Subject Collection Social Sciences, USB Cologne