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https://doi.org/10.4232/10.CPoS-2011-21de
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Die Bevölkerungsentwicklung der Metropolregion Rhein-Neckar: eine stochastische Bevölkerungsprognose auf Basis des Paradigmas funktionaler Daten
Population development of the Rhine-Neckar metropolitan area: a stochastic population forecast on the basis of functional data analysis
[Zeitschriftenartikel]
Abstract Vor dem Hintergrund des demographischen Wandels erfreuen sich stochastische Bevölkerungsprognosen
wachsender Beliebtheit, denn sie liefern im Vergleich zu der für Vorausberechnungen
häufig verwendeten Szenariotechnik ; eine wichtige Zusatzinformation: die prognostizierte
Bevölke... mehr
Vor dem Hintergrund des demographischen Wandels erfreuen sich stochastische Bevölkerungsprognosen
wachsender Beliebtheit, denn sie liefern im Vergleich zu der für Vorausberechnungen
häufig verwendeten Szenariotechnik ; eine wichtige Zusatzinformation: die prognostizierte
Bevölkerung liegt innerhalb eines Schwankungsbereichs, dem eine Eintrittswahrscheinlichkeit
zugeordnet werden kann. Allerdings erfordert dieser Ansatz lange Zeitreihen und detaillierte
Informationen über die Determinanten der Bevölkerungsentwicklung (Fertilität, Mortalität
und Nettomigration), die auf regionaler Ebene häufig nicht in ausreichender Tiefe
verfügbar, sondern in der Regel zu Altersgruppen zusammengefasst sind. Stochastische
Bevölkerungsprognosen beschränken sich deshalb meist auf die nationale Ebene. Jedoch
ermöglichen es Methoden der funktionalen Datenanalyse, die erforderlichen demographischen
Merkmale auf Altersjahre zu disaggregieren und als Datenbasis einer stochastischen
Modellierung, auch auf regionaler Ebene, zu nutzen. In diesem Aufsatz werden am Beispiel
der Bevölkerungsentwicklung der Metropolregion Rhein-Neckar dieser Ansatz und darauf
aufbauende Modelle vorgestellt.... weniger
Stochastic population forecasts are gaining popularity in these times of demographic
change, as compared with the scenario technique frequently used for projections, they
provide important additional information: the forecasted population lies within a
prediction interval to whi... mehr
Stochastic population forecasts are gaining popularity in these times of demographic
change, as compared with the scenario technique frequently used for projections, they
provide important additional information: the forecasted population lies within a
prediction interval to which a probability of occurrence can be allocated. However,
this approach requires long time-series and detailed information about the determinants
of population development (fertility, mortality and net migration), which are frequently
not available in sufficient depth at the regional level, but are generally subsumed
into age groups. Stochastic population forecasts are therefore usually limited to
the national level. Nonetheless, methods of functional data analysis enable us to
disaggregate the required demographic variables into years of age and to use them
as the data basis of a stochastic model, also at the regional level. This essay presents
this approach and models based on it using the example of the population development
of the Rhine-Neckar metropolitan area in Germany.... weniger
Thesaurusschlagwörter
Bevölkerungsentwicklung; Geburtenrückgang; Prognose; Demographie; Modell; Methode; Zeitreihe; Sterblichkeit; Geburtenentwicklung; Stochastik; Fruchtbarkeit
Klassifikation
Bevölkerung
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methode
empirisch; Methodenentwicklung; empirisch-quantitativ; Grundlagenforschung
Freie Schlagwörter
Bevölkerungsgeographie; Zeitreihenanalyse; Metropolregion Rhein-Neckar; Funktionale Datenanalyse
Sprache Dokument
Deutsch
Publikationsjahr
2011
Seitenangabe
S. 731-768
Zeitschriftentitel
Comparative Population Studies - Zeitschrift für Bevölkerungswissenschaft, 36 (2011) 4
ISSN
1869-8999
Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)
Lizenz
Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung