SSOAR Logo
    • Deutsch
    • English
  • Deutsch 
    • Deutsch
    • English
  • Einloggen
SSOAR ▼
  • Home
  • Über SSOAR
  • Leitlinien
  • Veröffentlichen auf SSOAR
  • Kooperieren mit SSOAR
    • Kooperationsmodelle
    • Ablieferungswege und Formate
    • Projekte
  • Kooperationspartner
    • Informationen zu Kooperationspartnern
  • Informationen
    • Möglichkeiten für den Grünen Weg
    • Vergabe von Nutzungslizenzen
    • Informationsmaterial zum Download
  • Betriebskonzept
Browsen und suchen Dokument hinzufügen OAI-PMH-Schnittstelle
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Download PDF
Volltext herunterladen

(335.2 KB)

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-31582

Export für Ihre Literaturverwaltung

Bibtex-Export
Endnote-Export

Statistiken anzeigen
Weiterempfehlen
  • Share via E-Mail E-Mail
  • Share via Facebook Facebook
  • Share via Bluesky Bluesky
  • Share via Reddit reddit
  • Share via Linkedin LinkedIn
  • Share via XING XING

Long memory time series and fractional integration: a cliometric contribution to French and German economic and social history

Langzeit-Gedächtnis-Zeitreihen und fraktionale Integration: ein cliometrischer Beitrag zur französischen und deutschen Wirtschafts- und Sozialgeschichte
[Zeitschriftenartikel]

Diebolt, Claude
Guiraud, Vivien

Abstract

Das Arbeitspapier stellt fraktionale integrierte Prozesse dar, welche die wesentlichen Modelle sind, um Langzeit-Gedächtnis-Phänomene zu beschreiben (Abschnitt 1). Abschnitt 2 definiert kurz das Konzept der fraktionalen Integration, zeigt dessen Haupteigenschaften und gibt einen Überblick über die S... mehr

Das Arbeitspapier stellt fraktionale integrierte Prozesse dar, welche die wesentlichen Modelle sind, um Langzeit-Gedächtnis-Phänomene zu beschreiben (Abschnitt 1). Abschnitt 2 definiert kurz das Konzept der fraktionalen Integration, zeigt dessen Haupteigenschaften und gibt einen Überblick über die Schätzverfahren. Eine Untersuchung ihrer Erweiterungen mit dem Ziel, die zyklische Langzeit-Entwicklung zu modellieren, wird in Abschnitt 3 vorgestellt. Abschnitt 4 bekräftigt die Anwendung von sozioökonomischen Zeitreihen für Frankreich und Deutschland im 19. und 20. Jahrhundert. (ICIÜbers)... weniger


'This paper presents the fractional integrated processes which are the main models used to describe long memory phenomena (section 1). Section 2 defines briefly the concept of fractional integration, shows its main properties and provides an overview of the estimation techniques. A survey of their e... mehr

'This paper presents the fractional integrated processes which are the main models used to describe long memory phenomena (section 1). Section 2 defines briefly the concept of fractional integration, shows its main properties and provides an overview of the estimation techniques. A survey of their extensions in order to model the cyclical long term movement is provided in section 3. Section 4 consists of an application to socio-economic time series for France and Germany in the nineteenth and twentieth centuries.' (author's abstract)... weniger

Thesaurusschlagwörter
Bundesrepublik Deutschland; Deutsches Reich; 20. Jahrhundert; 19. Jahrhundert; sozioökonomische Entwicklung; historische Entwicklung; statistische Methode; Bildungswesen; Deutschland; Modell; Wirtschaftswachstum; Frankreich

Klassifikation
Sozialgeschichte, historische Sozialforschung
Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften

Methode
historisch; Grundlagenforschung

Sprache Dokument
Englisch

Publikationsjahr
2000

Seitenangabe
S. 4-22

Zeitschriftentitel
Historical Social Research, 25 (2000) 3/4

DOI
https://doi.org/10.12759/hsr.25.2000.3/4.4-22

ISSN
0172-6404

Status
Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)

Lizenz
Creative Commons - Namensnennung 4.0


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Impressum  |  Betriebskonzept  |  Datenschutzerklärung
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.
 

 


GESIS LogoDFG LogoOpen Access Logo
Home  |  Impressum  |  Betriebskonzept  |  Datenschutzerklärung
© 2007 - 2025 Social Science Open Access Repository (SSOAR).
Based on DSpace, Copyright (c) 2002-2022, DuraSpace. All rights reserved.