Handling ideological bias and shifting validity of longitudinal data: the case of process-generated data on GDR elites

Abstract

'Prozessproduzierte Daten der staatlichen Verwaltungsorgane der DDR wie der Zentrale Kaderdatenspeicher des Ministerrates (ZKDS) bieten die einzigartige Möglichkeit, die Rekrutierungsmodi von Funktionseliten, die Sozialstrukturentwicklung und die gesellschaftliche Differenzierung im Sozialismus umfassenden Analysen zu unterziehen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Umfragedaten oder den scientific use files aus anderen prozessproduzierten Datenquellen sind bei DDR-Daten insbesondere 1. die ideologische Beeinträchtigung bestimmter Variablen und Kategorien sowie 2. Phänomene von shifting validity zu beachten. Beide Problemkreise überschneiden sich und erfordern bestimmte Strategien bei der Datenaufbereitung und der Interpretation statistischer Ergebnisse. Außerdem treten teilweise erhebliche Qualitäts- bzw. Validitätsgefälle zwischen Daten auf, die in unterschiedlichen Organisationen, Staatsorganen oder Hierarchieebenen erfasst wurden. Im Beitrag werden die konzeptionellen und datentechnischen Herausforderungen skizziert und Beispiele aus der Forschungspraxis des SFB 580 vorgestellt.' (Autorenreferat)

'Process-generated data from the vanished East German socialist society offer an in-depth picture of elite recruitment, change of social structure, and societal differentiation. However, in marked contrast to generic survey data or scientific use files derived from other types of process-generated data, in those remnants of GDR administration 1. the ideological 'contamination' of various items, and 2. the occurrence of shifting validity has to be observed. Either phenomenon demands special attention in data handling and the interpretation of statistical results. Ideological bias (e.g., the forging of biographical data) is a general problem encountered when analyzing social background or political affiliation of elites, whereas coding errors and missing data are conditional on the administrative body, sector, and hierarchy position the data were assembled from. The author shall discuss techniques of validity evaluation and adjustment that have proved helpful while analyzing the Central Cadre Database of the Council of Ministers (ZKDS).' (author's abstract)