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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-201428
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Klassifikation mit Clusteranalyse: grundlegende Techniken hierarchischer und K-means-Verfahren
Classification using cluster analysis: basic techniques in hierarchical and k-means methods
[working paper]
Corporate Editor
Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-
Abstract 'Nach einer Einführung in die Ziele der Clusteranalyse werden die Grundprinzipien der Algorithmen hierarchisch-agglomerativer und K-means-Verfahren dargestellt. Ein Schwerpunkt liegt auf der graphischen Darstellung der Ergebnisse. Außerdem werden einige Verfahren zur Validierung von Clusterlösungen,... view more
'Nach einer Einführung in die Ziele der Clusteranalyse werden die Grundprinzipien der Algorithmen hierarchisch-agglomerativer und K-means-Verfahren dargestellt. Ein Schwerpunkt liegt auf der graphischen Darstellung der Ergebnisse. Außerdem werden einige Verfahren zur Validierung von Clusterlösungen, wie der Vergleich von Lösungen hierarchisch-agglomerativer Verfahren mit K-means-Lösungen sowie Monte-Carlo-Verfahren zur Exploration des Einflusses von Startbedingungen bei K-means-Verfahren, vorgestellt.' (Autorenreferat)... view less
'The paper presents a short introduction to the aims of cluster analysis and describes the principles of hierarchical-agglomerative and K-means procedures. Graphical representations play an important role, while validation, for example by comparison of different hierarchical and K-means solutions or... view more
'The paper presents a short introduction to the aims of cluster analysis and describes the principles of hierarchical-agglomerative and K-means procedures. Graphical representations play an important role, while validation, for example by comparison of different hierarchical and K-means solutions or by Monte-Carlo simulations, is an important issue.' (author's abstract)|... view less
Keywords
statistical analysis; classification; cluster analysis; validation; algorithm; comparison; analysis procedure; procedure
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Method
development of methods; basic research
Document language
German
Publication Year
2001
City
Mannheim
Page/Pages
18 p.
Series
GESIS-How-to, 10
Status
Published Version; reviewed
Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications