Reziprozität und die Genese sozialer Ordnung

Abstract

"In den letzten Jahren hat sich in den Naturwissenschaften die Vorstellung durchgesetzt, dass viele natürliche und vom Menschen geschaffene Netzwerke skalenfrei sind, also Potenzgesetzen gehorchen. Diese Überlegungen werden auch auf menschliche Gesellschaften übertragen. Skalenfreie Netzwerke zeichnen sich dadurch aus, dass einige Knoten sehr gut verbunden sind, während die überwiegende Mehrzahl kaum Beziehungen auf sich vereinen kann. Um die Emergenz dieser Typologie zu erklären, haben Barabási und Albert (1999) ein Modell vorgeschlagen, dass als preferential attachment bekannt geworden ist. In wachsenden Netzwerken wählen neu hinzukommende Konten Anknüpfungspunkte mit einer Wahrscheinlichkeit aus, die proportional zu der Anzahl der Beziehungen ist, die ein Knoten bereits auf sich vereinen kann: die Reichen werden reicher. In dem Beitrag werden die Verfasser diskutieren, inwieweit diese Regel sinnvoll ist, um menschliche Interaktionen zu erklären. Auf der Basis empirischer Daten und theoretischer Überlegungen werden sie zeigen, dass es notwendig ist, zumindest eine weitere Regel einzuführen: die Reziprozitätsregel. Sie werden anhand von Simulationen zeigen, welche Eigenschaften Netzwerke entwickeln, in denen Menschen mit unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten nach einer der beiden Regeln handeln. Abschließend werden sie diskutieren, welche Konsequenzen das für Dynamiken innerhalb von Netzwerken haben kann." (Autorenreferat)