Zur Effizienz einiger Missing-Data-Techniken: Ergebnisse einer Computer-Simulation

Abstract

Ausgehend von der Unterstellung, daß die relative Leistungsfähigkeit der Missing-Data-Verfahren (MD-Verfahren) unter anderen Ausfallmechanismen erhalten bleibt, also kein Interaktionseffekt zwischen Ausfallmechanismus und Leistungsfähigkeit der MD-Verfahren besteht, wird in dem Beitrag der Frage nach diesem Interaktionseffekt nachgegangen, indem eine Simulationsstudie durchgeführt wird, in der eine Reihe von MD-Techniken unter der Annahme von systematischen Ausfallmechanismen getestet werden. Aus der Vielzahl der MD-Techniken werden die wichtigsten herausgegriffen und vorgestellt. Die Frage nach der Effizienz der MD-Techniken bei der Kovarianzschätzung wird erörtert. Das Design der Simulationsstudie wird beschrieben, indem auf die beiden zentralen Aspekte eingegangen wird: (1) auf eine mögliche Aussage über die Güte der Schätzung der fehlenden Werte; (2) auf die Frage nach der jeweils erhaltenen Korrelationsstruktur. Für die Untersuchung werden die vier Faktoren, von denen ein Einfluß auf die Leistungsfähigkeit der MD-Ersetzungstechniken erwartet wird, systematisch variiert: (1) Umfang der Stichprobe; (2) mittlere Interkorrelation in der Population; (3) Anteil fehlender Werte pro Variable in der Stichprobe, (4) der Ausfallmechanismus. Auf der Grundlage der Untersuchungsergebnisse erfolt dann die explizite Modellierung des Ausfallmechanismus als alternative Analysestrategie: die Multiple Imputation. (KW)