Processing of Verbal Data and Knowledge Representation by GABEK®-WinRelan®

Abstract

Verteiltes, partikuläres Wissen findet sich nicht mehr nur in Organisationen, sondern auch im Internet. In diesem Artikel werden wir zeigen, wie man mit Hilfe der Software WinRelan diffuses sprachliches Wissen auswählen, verarbeiten und strukturieren kann, so dass es zu einem ganzheitlichen Verstehen der Phänomene führt und Handlungsmöglichkeiten eröffnet, welche von den Betroffenen akzeptiert und unterstützt werden. Vor diesem problemorientierten Hintergrund wurde die Methode GABEK (GAnzheitliche BEwältigung von Komplexität, © Josef Zelger, Innsbruck, 1990 – 2002) entwickelt und als Software WinRelan (Windows Relation Analysis © Josef Zelger, Innsbruck) implementiert. WinRelan macht es möglich, selbst größere ungeordnete und kontroverse umgangssprachliche Daten zu analysieren. Dabei werden automatisierte Verarbeitungsschritte durch die Software von der semantischen Weiterbearbeitung durch den Bearbeiter begleitet. Winrelan bietet unterschiedliche PC-unterstützte Operationen an, wobei jede dieser Operationen zur Integration und Verknüpfung des vielschichtigen verteilten Wissens der betroffenen Leute führt. Die Ergebnisse der Operationen sind begriffliche Wissenssysteme, empirische Verallgemeinerungen, kognitive Konzepte, Annahmen über Kausalbeziehungen und Bewertungprofile in Form von Gestaltenbäumen, Netzwerkgrafiken, Bewertungslisten, Kausalgrafiken, Relevanzlisten, usw.. Die Methode wird sowohl in der Theoriebildung als auch im Bereich der Entscheidungsfindung in Organisationen eingesetzt.

Diffuse as well as specific information is not solely found in organizations, but it also sprawls all over the Internet. In our article we will show how scattered linguistic knowledge can be selected, processed and structured with the aid of the software WinRelan to promote a holistic understanding of complex social phenomena and to facilitate decision-making that is accepted and supported by those concerned. Based on this problem-oriented background the method GABEK (GAnzheitliche BEwältigung von Komplexität—holistic processing of complexity, © Josef Zelger, Innsbruck, 1990-2002) was developed and implemented in the software program WinRelan (Windows Relation Analysis © Josef Zelger, Innsbruck).1WinRelan was developed for GABEK-applications by Josef SCHÖNEGGER and Josef ZELGER, Innsbruck 1991—2002. WinRelan facilitates the analysis of large unstructured and controversial everyday language data samples. Automated, computerized steps of data processing are accompanied by the semantic work of the researcher. WinRelan offers different PC-supported operations, whereby each of these procedures leads to the integration and linkage of the multi layered distributed knowledge of the people concerned. Results are conceptual knowledge systems, empirical generalizations, cognitive concepts, causal assumptions and value systems in the form of hierarchically ordered text groups, association graphs, evaluation profiles, cause-effect structures, relevance lists, etc. The procedure is applied in theory construction as well as for the purpose of providing orientation and in preparing decision processes in organizations.

La difusión de un conocimiento particular no solamente se encuentra en las organizaciones, sino que actualmente ocurre en Internet. En nuestro artículo demostraremos cómo el conocimiento lingüístico disperso puede ser seleccionado, procesado y estructurado con la ayuda del programa WinRelan para promover un entendimiento holístico de fenómenos sociales complejos y para facilitar la toma de decisiones que es aceptada y apoyada por aquellos involucrados Basado en este antecedente de orientación hacia el problema el método GABEK (GAnzheitliche BEwältigung von Komplexität – procesamiento holístico de la complejidad, © Josef Zelger, Innsbruck, 1990-2002) fue desarrollado y e implementado en el programa WinRelan (Análisis de Relación Windows © Josef Zelger, Innsbruck). WinRelan facilita el análisis de grandes muestras del lenguaje no estructurado y controversial de la vida cotidiana. Los pasos automatizados, computarizados del procesamiento de datos se acompañan del trabajo semántico del investigador. WinRelan ofrece diferentes operaciones apoyadas por PC, por las cuales cada uno de estos procedimientos conducen a la integración y vinculación de los múltiples conocimientos distribuidos de la gente inaplicada. Los resultados son sistemas conceptuales de conocimientos, generalizaciones empíricas, conceptos cognitivos, supuestos causales y sistemas de valores, en la forma de grupos de textos ordenados jerárquicamente, gráficos de asociación, perfiles de evaluación estructuras causa-efecto, listas relevantes, etc. El procedimiento es aplicado en la construcción de teoría así como en la orientación y preparación de los procesos de decisiones en las organizaciones.