Sekundäranalyse qualitativer Daten aus Datenbanken: QUESSY als Schnittstelle zu QDA-Software-Systemen

Abstract

Datenbanken bzw. Datenbank-Managementsysteme (DBMS) bieten für die Speicherung qualitativer Daten in Archiven zur Sekundäranalyse und in größeren Forschungsprojekten große Vorteile gegenüber einer Speicherung der Daten in Dateiform. Die Nutzung von Datenbanken ist jedoch in der qualitativen Datenanalyse (QDA) bisher gering, weil die gebräuchlichen QDA-Programme nur den Aufruf von Dokumenten erlauben, die als Dateien gespeichert sind. Um einen effizienteren Einsatz und die Vorzüge von Datenbanken bei Verwendung von QDA- Programmen zu ermöglichen, wurde von uns eine Schnittstelle zwischen den gängigsten Datenbankmanagementsystemen (u.a. MS SQL, Oracle, MySQL, MS ACCESS) und Anwendungsprogrammen konzipiert. Der vorliegende Prototyp QUESSY.ti bietet eine solche Schnittstelle zum QDA-Programm ATLAS.ti. QUESSY.ti erlaubt die Formulierung einer Anfrage (Query) an einen Datensatz in einer Datenbank; die Datenbank-Attribute (Feldnamen) des Datensatzes können anschließend in einem Mapping-Verfahren in die "Sprache" von ATLAS.ti übersetzt und in das QDA-Programm importiert werden. In diesem Beitrag wird nach Einführung in die Problematik die Arbeitsweise von QUESSY.ti beschrieben und es werden Ergebnisse einer internationalen online-Befragung von ATLAS.ti-Nutzern zum Bedarf und Einsatz von Datenbanken dargestellt. Abschließend werden potenzielle Anwendungsfelder der QUESSY-Technologie diskutiert.

Data bases or relational data base management systems (RDBMS) offer advantages over the common saving as data files for the storage of qualitative data in secondary analysis archives and larger research projects. But the use of databases in qualitative data analysis (QDA) until now has not been popular because of the feature of QDA programs which permit only the assignment of documents stored as data files. To facilitate a more efficient use of professional DBMS in QDA we developed the conception of an interface to QDA programs. The present prototype QUESSY.ti is an interface between some of the most popular and powerful RDBMS (MS SQL, Oracle, MySQL, MS Access) on the one side, and ATLAS.ti on the other. QUESSY.ti lets the user post a detailed SQL query to the RDBMS and retrieves the results. In an elaborate mapping stage, database field names (attributes) can then be directly "translated" into the "language" of QDA software. A third stage allows for direct import of the retrieved data into the QDA program (currently, ATLAS.ti). This article, after introducing the use of databases in qualitative data storing, describes the workings of QUESSY.ti, relays the findings of an international poll of ATLAS.ti users, and finally discusses potential fields of application.

Las bases de datos o los sistemas relacionales de gestión de bases de datos (SRGBD) ofrecen ventajas respecto la forma común de salvar como archivos de datos para el almacenamiento de los datos cualitativos en archivos de análisis secundarios y grandes proyectos de investigación. Pero el empleo de bases de datos en el análisis de datos cualitativos (ADC) no ha sido popular hasta ahora debido a la naturaleza de los programas análisis de datos cualitativos que sólo permiten asignar documentos guardados como archivos de datos. Para facilitar un empleo más eficiente de las SGBD profesionales en el análisis de datos cualitativos, hemos desarrollado una interfaz para programas de análisis de datos cualitativos. El presente prototipo QUESSY.ti es una interfaz al intermedio de los más populares y poderosos SRGBD (MS SQL, Oracle, MySQL, MS Access) por un lado, y ATLAS.ti por el otro. QUESSY.ti deja al usuario hacer una pregunta detallada de SQL al SRGBD y recupera los resultados. En una fase de elaboración de mapas, los nombres de los campos de la base de datos (atributos) pueden ser "traducidos" al "lenguaje" del software de análisis de datos cualitativos. Un tercer paso permite importar directamente los datos recuperados en el programa de análisis de datos cualitativos (por ahora, ATLAS.ti). Tras la introducción del empleo de las bases de datos en el almacenamiento de datos cualitativos, este artículo describe el funcionamiento de QUESSY.ti, recoge las conclusiones de una encuesta internacional de usuarios ATLAS.ti y finalmente discute los potenciales campos de aplicación.