Das "C-TOC" zur Gliederung von Audiodaten. Ein Beispiel für die qualitative Analyse am Rohmaterial

Abstract

Durch die gegenwärtig verfügbare Technologie wird es der qualitativen Sozialforschung erstmals ermöglicht, Daten ohne den Zwischenschritt über Transkriptionen bzw. Verschriftlichung von Beobachtungsnotizen vollständig analysieren zu können. Zu diesem Zweck wird üblicherweise eine Software für Qualitative Datenanalyse (QDA) eingesetzt. Dieser Beitrag zeigt, wie mit der Analysesoftware Atlas.ti aus digitalisiertem Rohmaterial in Form von Audiodaten ein Klickbares Inhaltsverzeichnis (C-TOC) erstellt wird, das einerseits einen Überblick liefert mit der Option, mittels Mausklick sofort auf Passagen des Materials zugreifen zu können, dessen Elemente sich andererseits als Basis für alle zukünftigen Analyseschritte innerhalb von Atlas.ti verwendet lassen. Für viele Themen innerhalb der qualitativen Sozialforschung kann ein derartiges "Herunterbrechen" des Rohmaterials auf ein handhabbares Format die Transkription ersetzen. Die Vorteile sind: Die Rohdaten sind immer bei der Hand (als mp3-Dateien auf dem PC oder Laptop bzw. auf CD-ROM oder gar einem PDA); die Analyse erfolgt an den Rohdaten selbst; diese sind vorstrukturiert und die Struktur bietet im Gegensatz zur Transkription einen schnellen Überblick über die Daten; mittels einfacher Navigation sind einzelne Elemente des Datenstroms schnell zugänglich; zu Zwecken der Sekundäranalyse kann auf ein solches Inhaltsverzeichnis – und somit auf die Daten selbst – jederzeit zurückgegriffen werden; der Verzicht auf Transkriptionen spart Kosten.

For the first time in the history of qualitative social research, currently available technology is able to allow analysis of qualitative data without the aid of transcriptions. In most cases software for Qualitative Data Analysis (QDA) is employed in order to do this kind of research. This paper will show how to create a Clickable Table of Contents (C-TOC) by using Atlas.ti. On the one hand, a C-TOC offers an overview of the qualitative material with the option to access single passages with a single mouse-click. On the other, its elements serve as basic units for further analysis in Altas.ti. This step of transforming the raw material into a handy arrangement may substitute the process of transcribing in many fields of qualitative social research. Some of the benefits include: digitised audio data that is easily accessible and always at hand (as mp3-files on a PC or Laptop, or on CD ROM or even on a PDA); the researcher can work with the raw data and not with transcriptions; with a C-TOC this data (in comparison to transcriptions) is already structured as single segments which can be accessed very easily; in the case of secondary analysis, C-TOC can provide access to old data through a table of content; and finally it reduces costs since transcriptions are not used.

Por primera vez en la historia de la investigación social cualitativa, la tecnología actualmente disponible es capaz de permitir al análisis de datos cualitativos sin la ayuda de transcripciones. En la mayoría de los casos, el software para el Análisis de Datos Cualitativo (ADC) es utilizado para hacer esta clase de investigación. Este artículo expone como crear un Índice Activable (IA) usando Atlas.ti. Por un lado, un IA ofrece una descripción del material cualitativo con la opción de tener acceso a pasajes específicos con un simple clic del ratón. Por el otro, sus elementos sirven como unidades básicas para el posterior análisis en Altas.ti. Este paso de transformar la materia prima en un mecanismo práctico puede sustituir el proceso de trascripción en muchos campos de investigación cualitativa social. Algunas ventajas son: los datos digitalizados de audio que son de fácil acceso y siempre al alcance de la mano (como los archivos MP3 en un ordenador personal o portátil, en CD ROM o en PDA); el investigador puede trabajar con los datos brutos y no con transcripciones; con un IA estos datos (en comparación con las transcripciones) ya están estructurados como simples segmentos a los que se puede tener acceso muy fácilmente; en el caso de un análisis secundario, el IA puede proporcionar el acceso a datos viejos a través un índice; y finalmente reduce los gastos ya que no se usan transcripciones.