Using Someone Else's Data: Problems, Pragmatics and Provisions

Abstract

Im gegenwärtigen Klima der ethischen Anforderungen an Forschung werden qualitative empirische Daten oft am Ende eines jeden Forschungsprojektes archiviert. Diese qualitativen Daten können dann aus unterschiedlichen Perspektiven wieder benutzt werden und stehen für andere Forschungsfragen, als die Primärforscher(innen) im Blick hatten, zur Verfügung. Die Wiederverwendung solcher Daten spart Zeit, vermeidet unnötige Belastungen der Befragten und stützt die Interpretation selbst erhobener Daten. Im vorliegenden Beitrag wird gezeigt, wie Daten eines Forschungsprojektes akquiriert und dann mit dem Ziel analysiert wurden, ein eigenes Projekt zu begründen, das sich an der "Distributed Cognition (Dcog) theory" und der mit ihr zusammenhängenden Methodologie der "kognitiven Ethnographie" orientiert. Die theoretischen Überlegungen thematisieren den Nutzen und die Probleme bei der Anwendung unterschiedlicher Quellen und Arten von Daten für die Konstruktion eines theoretischen Zugangs zur Beobachtungssituation. Die methodologischen Überlegungen zielen auf den Gebrauch (und nicht Missbrauch) von Daten Anderer und auf die schlüssige Integration von Daten, die im Laufe der Zeit und für verschiedene Zwecke gesammelt wurden. Die gegenwärtigen ethischen Richtlinien sind vom Paradigma kontrollierter Bedingungen geprägt, wie sie in experimentellen, quantitativen Forschungsansätzen vertreten werden. Es gilt, ein neues Paradigma zu entwickeln, das den Mangel an Kontrollmöglichkeiten berücksichtigt, der dem Forschen inhärent ist. Der Beitrag verweist auf den Nutzen ethischer Regeln für die Sekundärnutzung von Daten und für den Umfang an Datenschutz, den die Befragten wünschen.

In the current climate of requirements for ethical research, qualitative research data is often archived at the end of each unique research project. Yet qualitative data is capable of being revisited from multiple perspectives, and used to answer different research questions to those envisaged by the original data collector. Using other people's data saves time, avoids unnecessarily burdening your research participants, and adds confidence in interpreting your own data. This paper is a case of how data from one research project was acquired and then analysed to ground the analysis of a separate project using Distributed Cognition (Dcog) theory and its associated methodology, cognitive ethnography. Theoretical considerations were the benefits and difficulties of using multiple sources and types of data in creating a theoretical account of the observed situation. Methodological issues included how to use (and not misuse) other people's data and coherently integrate data collected over time and for different purposes. Current ethics guidelines come from a paradigm of control suited to experimental, quantitative research approaches. A new paradigm that recognises researchers' inherent lack of control over qualitative research contexts needs to be developed. This research demonstrates the benefits of designing an ethics application to provide for data reuse and giving participants choice over the level of protection they require.

En el actual clima de necesidades en la ética en la investigación, los datos cualitativos suelen archivarse al final de cada proyecto de investigación individual. Luego pueden ser revisados desde múltiples perspectivas, y utilizados para responder a diferentes cuestiones de investigación imaginadas por el recolector originario de los datos. El uso de los datos de otras personas ahorra tiempo, evita cargar innecesariamente a los participantes en la investigación, y añade confianza en la interpretación de sus propios datos. Este artículo es un caso de cómo se lograron los datos procedentes de un proyecto de investigación y a continuación se analizaron para fundamentar el análisis de un proyecto distinto utilizando la teoría de la Cognición Distribuida (Dcog) y su metodología asociada. Las consideraciones teóricas fueron los beneficios y dificultades del uso de múltiples fuentes y tipos de datos en la creación de una descripción teórica de la situación observada. Los aspectos metodológicos incluyeron cómo utilizar (y no hacerlo indebidamente) otros datos de personas e integrar coherentemente los datos recogidos a lo largo del tiempo con otros propósitos. Las actuales líneas éticas proceden de un paradigma de entorno de experimentación controlado, de una aproximación de investigación cuantitativa. Necesita desarrollarse un nuevo paradigma que reconozca la falta de control inherente a los investigadores en contextos de investigación cualitativa. Esta investigación demuestra los beneficios de diseñar una aplicación ética para proporcionar la reutilización de los datos y aportar alternativas a los participantes en el nivel de protección que ellos requieren.