Download full text
(297.0Kb)
Citation Suggestion
Please use the following Persistent Identifier (PID) to cite this document:
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-74527-7
Exports for your reference manager
Synthetic data for open and reproducible methodological research in social sciences and official statistics
[journal article]
Abstract In der Forschung nehmen Vergleichbarkeit und Reproduzierbarkeit immer mehr an Bedeutung zu. Die empirische Forschung profitiert dabei von Forschungsdatenzentren und Scientific Use Files. Für angewandte Methodenforschung dagegen sind geeignete Datenquellen kaum verfügbar, obwohl gerade in den Wirtsch... view more
In der Forschung nehmen Vergleichbarkeit und Reproduzierbarkeit immer mehr an Bedeutung zu. Die empirische Forschung profitiert dabei von Forschungsdatenzentren und Scientific Use Files. Für angewandte Methodenforschung dagegen sind geeignete Datenquellen kaum verfügbar, obwohl gerade in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften komplexe Stichprobendesigns bei der Entwicklung und Anwendung von Schätzmethoden berücksichtigt werden müssen. In dieser Arbeit wird ein synthetischer, jedoch realistischer Datensatz vorgestellt, der gerade die Evaluierung und Entwicklung von Schätzmethoden in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften unterstützt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf vergleichbarer und reproduzierbarer Forschung in einer realistischen Umgebung in Bezug auf Individual- und Haushaltsdaten. Dieser Datensatz wird der Forschungsgemeinde frei zur Verfügung gestellt.... view less
Open and reproducible research receives more and more attention in the research community. Whereas empirical research may benefit from research data centres or scientific use files that foster using data in a safe environment or with remote access, methodological research suffers from the availabili... view more
Open and reproducible research receives more and more attention in the research community. Whereas empirical research may benefit from research data centres or scientific use files that foster using data in a safe environment or with remote access, methodological research suffers from the availability of adequate data sources. In economic and social sciences, an additional drawback results from the presence of complex survey designs in the data generating process, that has to be considered when developing and applying estimators. In the present paper, we present a synthetic but realistic dataset based on social science data, that fosters evaluating and developing estimators in social sciences. The focus is on supporting comparable and reproducible research in a realistic framework providing individual and household data. The outcome is provided as an open research data resource.... view less
Keywords
simulation; comparative research; data; official statistics; reproduction; methodological research
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Free Keywords
EU-SILC; vergleichbare und reproduzierbare Forschung; Open Data; Haushaltsdaten; Simulationsstudien; open and reproducible research; Household data; simulation experiments
Document language
English
Publication Year
2017
Page/Pages
p. 233-244
Journal
AStA Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv : eine Zeitschrift der Deutschen Statistischen Gesellschaft, 11 (2017) 3-4
DOI
https://doi.org/10.1007/s11943-017-0214-8
ISSN
1863-8163
Status
Published Version; peer reviewed