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@book{ Schimpl-Neimanns1994,
 title = {Bestandsaufnahme und Nutzungsmöglichkeiten amtlicher Mikrodaten der DDR für Sekundäranalysen zur Bildungs- und Einkommensungleichheit},
 author = {Schimpl-Neimanns, Bernhard and Wirth, Heike},
 year = {1994},
 series = {ZUMA-Arbeitsbericht},
 pages = {141},
 volume = {1994/06},
 address = {Mannheim},
 publisher = {Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-},
 urn = {https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-70158},
 abstract = {Nachdem eine umfangreiche Datensicherung sozialwissenschaftlicher Erhebungen der DDR erfolgt ist, die nun interessierten Forschern zu Analysezwecken zur Verfügung stehen, geht es jetzt um die Überprüfung, ob und inwieweit die Datenerhebungen aus der DDR zuverlässig sind. In diesem Kontext wollte auch das ZUMA in Kooperation mit dem Statistischen Bundesamt mit ihrem Projekt 'Mikrodaten-DDR' zu der Aufbereitung des Datenmaterials der DDR beitragen. Ziel des Projekts war es, die relevanten Bevölkerungserhebungen der DDR-Statistik und ihre Inhalte zu dokumentieren, die Datenqualität zu evaluieren und Nutzungsmöglichkeiten für die Ungleichheitsforschung aufzuzeigen sowie Datenzugangsmöglichkeiten zu klären. Im vorliegenden Beitrag werden zunächst die wichtigsten Bevölkerungserhebungen (Volkszählung 1981; Einkommensstichprobe 1988, Statistik des Haushaltsbudgets 1982 bis 1990, die Zeitbudgeterhebungen 1985 und 1990 sowie die Erhebung zur Inanspruchnahme kultureller Leistungen 1987/88) und ihre spezifischen Besonderheiten skizziert. In einem zweiten Abschnitt wird die Frage des Datenzugangs thematisiert. Daran anschließend wird das Analysepotential dieser Daten am Beispiel der Merkmale 'Bildung' und 'Einkommen' ausführlich diskutiert. Eine zusammenfassende Darstellung der wichtigsten Erhebungseigenschaften sowie eine tabellarische Übersicht der Erhebungsmerkmale können dem Anhang entnommen werden. (psz)},
 keywords = {Nutzwertanalyse; time budget; German Democratic Republic (GDR); data preparation; Zeitbudget; DDR; income situation; statistics; Einkommensverhältnisse; inventory; Statistik; Bestandsaufnahme; utility analysis; education behavior; Bildungsverhalten; Datenaufbereitung}}