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https://doi.org/10.17174/dcr.v2.11
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Messung von Personalisierung in computervermittelter Kommunikation
Measuring personalization effects in computer-mediated communication
[collection article]
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Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft
Abstract Das Ziel personalisierter Online-Angebote ist, Rezipienten bei der Informationssuche zu unterstützen. Dabei greifen sie zwangsläufig in deren Auswahlentscheidungen ein und müssen deshalb als eigenständiger Einflussfaktor empirisch erschlossen werden. Die dahinterstehenden Algorithmen kommerzieller A... view more
Das Ziel personalisierter Online-Angebote ist, Rezipienten bei der Informationssuche zu unterstützen. Dabei greifen sie zwangsläufig in deren Auswahlentscheidungen ein und müssen deshalb als eigenständiger Einflussfaktor empirisch erschlossen werden. Die dahinterstehenden Algorithmen kommerzieller Anbieter sind für die Forschung größtenteils eine intransparente "Black Box". Automatisierte Online-Experimente stellen eine selten eingesetzte Methode dar, die durch systematische Simulation von Nutzerverhalten die Funktionsweise von Personalisierungsalgorithmen ermitteln kann. Der Beitrag diskutiert zunächst Auswirkungen und Funktionsweise von Personalisierung und stellt daraufhin ein automatisiertes Online-Experiment am Beispiel der Google-Suche dar. Die vorgestellte Methode ermöglicht einen sozialwissenschaftlichen Zugriff auf die Funktionsweise und Inhalte von personalisierten Angeboten und fördert gleichzeitig Validität, Transparenz und Replizierbarkeit von Nutzungsstudien.... view less
Personalized web pages are explicitly designed to curate the information available to their users. By definition, they influence users' selectivity and need to be considered as a new factor affecting selection decisions. In most cases, the algorithms that determine recommendations are "black boxes" ... view more
Personalized web pages are explicitly designed to curate the information available to their users. By definition, they influence users' selectivity and need to be considered as a new factor affecting selection decisions. In most cases, the algorithms that determine recommendations are "black boxes" whose precise functionality remains opaque to researchers. Drawing on a pilot study of Google Search, this chapter argues that the rarely employed automated online experiment represents a promising method for studying "personalization effects". The method presented not only gives researchers access to the effects and contents of personalized web pages, but it also reinforces scientific rigor through higher validity, transparency and replicability of studies on selection behavior.... view less
Keywords
simulation; selection; computer-mediated communication; algorithm; commercialization; online media; information-seeking behavior; personalization; search engine; information; experiment
Classification
Basic Research, General Concepts and History of the Science of Communication
Interactive, electronic Media
Free Keywords
Digital Methods; Digitale Methoden; Nachrichtenauswahl; Google
Collection Title
Digitale Methoden in der Kommunikationswissenschaft
Editor
Maireder, Axel; Ausserhofer, Julian; Schumann, Christina; Taddicken, Monika
Document language
German
Publication Year
2015
City
Berlin
Page/Pages
p. 251-270
Series
Digital Communication Research, 2
ISSN
2198-7610
ISBN
978-3-945681-02-2
Status
Primary Publication; peer reviewed
Licence
Creative Commons - Attribution