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Model based survey design using logits : estimating lost statistical power from random alternative sampling

Modellbasiertes Umfragedesign mit Hilfe von Logits : den Verlust an statistischer Aussagekraft bei alternativen Stichproben messen
[Zeitschriftenartikel]

Bhattacharya, Jay; Shang, Baoping

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(externe Quelle)

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://dx.doi.org/10.18148/srm/2007.v1i3.595

Weitere Angaben:
Abstract "McFadden's random alternative sampling conditional logit estimator permits researchers and survey designers to estimate a random utility choice model observing information about a subset of available alternatives. The authors quantify the extent to which a small sample size and a reduction in the number of sample alternatives lead to bias and loss of statistical power. The sample size must be small and choice probabilities must be weakly correlated with choice characteristics for there to be substantial bias and low power. Finally, they find that there is a sharply decreasing marginal gain from increasing the number of sampled alternatives. The authors provide an empirical example on the choice of health insurance plans that verifies our conclusions." (author's abstract)
Thesaurusschlagwörter sample; voting behavior; alternative
Klassifikation Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Sprache Dokument Englisch
Publikationsjahr 2007
Seitenangabe S. 145-164
Zeitschriftentitel Survey Research Methods, 1 (2007) 3
Status Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)
Lizenz Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
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