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Binär-logistische Regressionsanalyse: Grundlagen und Anwendung für Sozialwissenschaftler

Binary logistic regression analysis: basic principles and application for social scientists
[Arbeitspapier]

Mayerl, Jochen; Urban, Dieter

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(externe Quelle)

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-60186

Weitere Angaben:
Körperschaftlicher Herausgeber Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
Abstract "Das Skript beschreibt die Durchführung von binär-logistischen Regressionsanalysen in den Sozialwissenschaften unter Verwendung des Statistik-Programmpakets SPSS. Dabei wird erläutert, warum für bestimmte Untersuchungen und für bestimmte Datenanalysen in der sozialwissenschaftlichen Forschung nicht die klassische OLS-Regressionsanalyse, sondern die logistische Regressionsanalyse (mit Maximum-Likelihood-Schätzverfahren) eingesetzt werden sollte. Es wird gezeigt, nach welcher internen Logik logistische Regressionsschätzungen verfahren, in welcher Weise diese Regressionsschätzungen mit SPSS durchgeführt werden können und wie die Ergebnisse von logistischen Regressionsanalysen zu interpretieren sind. Auch werden die häufigsten Probleme, die bei der Durchführung von logistischen Regressionsanalysen auftreten können, vorgestellt, und es werden Möglichkeiten zur Identifikation und Beseitigung dieser Probleme aufgezeigt." (Autorenreferat)

"This report describes how to conduct binary logistic regression analysis in social science research utilizing the statistical software package SPSS. It explains why certain social science problems and certain social science data should be analyzed by logistic regression (with maximum likelihood estimation techniques) and should not be analyzed by classical OLS-regression procedures. The report informs about the internal logic of logistic regression estimation, shows how to handle logistic regression modeling in SPSS, and demonstrates how to interpret the results of logistic regression estimations. In addition, the paper specifies some of the most frequent problems when estimating logistic regression models and gives some advice how to detect und solve these problems." (author's abstract)
Thesaurusschlagwörter regression analysis; method; estimation; SPSS; data; analysis
Klassifikation Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Sprache Dokument Deutsch
Publikationsjahr 2010
Erscheinungsort Stuttgart
Seitenangabe 34 S.
Schriftenreihe Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart -SISS-, 3/2010
ISSN 0945-9197
Status Veröffentlichungsversion
Lizenz Deposit Licence - Keine Weiterverbreitung, keine Bearbeitung
Datenlieferant Dieser Metadatensatz wurde vom Sondersammelgebiet Sozialwissenschaften (USB Köln) erstellt.
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