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https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:93-opus-60186
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Binär-logistische Regressionsanalyse: Grundlagen und Anwendung für Sozialwissenschaftler
Binary logistic regression analysis: basic principles and application for social scientists
[working paper]
Corporate Editor
Universität Stuttgart, Fak. 10 Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Institut für Sozialwissenschaften
Abstract "Das Skript beschreibt die Durchführung von binär-logistischen Regressionsanalysen in den Sozialwissenschaften unter Verwendung des Statistik-Programmpakets SPSS. Dabei wird erläutert, warum für bestimmte Untersuchungen und für bestimmte Datenanalysen in der sozialwissenschaftlichen Forschung nicht ... view more
"Das Skript beschreibt die Durchführung von binär-logistischen Regressionsanalysen in den Sozialwissenschaften unter Verwendung des Statistik-Programmpakets SPSS. Dabei wird erläutert, warum für bestimmte Untersuchungen und für bestimmte Datenanalysen in der sozialwissenschaftlichen Forschung nicht die klassische OLS-Regressionsanalyse, sondern die logistische Regressionsanalyse (mit Maximum-Likelihood-Schätzverfahren) eingesetzt werden sollte. Es wird gezeigt, nach welcher internen Logik logistische Regressionsschätzungen verfahren, in welcher Weise diese Regressionsschätzungen mit SPSS durchgeführt werden können und wie die Ergebnisse von logistischen Regressionsanalysen zu interpretieren sind. Auch werden die häufigsten Probleme, die bei der Durchführung von logistischen Regressionsanalysen auftreten können, vorgestellt, und es werden Möglichkeiten zur Identifikation und Beseitigung dieser Probleme aufgezeigt." (Autorenreferat)... view less
"This report describes how to conduct binary logistic regression analysis in social science research utilizing the statistical software package SPSS. It explains why certain social science problems and certain social science data should be analyzed by logistic regression (with maximum likelihood est... view more
"This report describes how to conduct binary logistic regression analysis in social science research utilizing the statistical software package SPSS. It explains why certain social science problems and certain social science data should be analyzed by logistic regression (with maximum likelihood estimation techniques) and should not be analyzed by classical OLS-regression procedures. The report informs about the internal logic of logistic regression estimation, shows how to handle logistic regression modeling in SPSS, and demonstrates how to interpret the results of logistic regression estimations. In addition, the paper specifies some of the most frequent problems when estimating logistic regression models and gives some advice how to detect und solve these problems." (author's abstract)... view less
Keywords
regression analysis; method; estimation; SPSS; data; analysis
Classification
Methods and Techniques of Data Collection and Data Analysis, Statistical Methods, Computer Methods
Document language
German
Publication Year
2010
City
Stuttgart
Page/Pages
34 p.
Series
Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart -SISS-, 3/2010
ISSN
0945-9197
Status
Published Version; reviewed
Licence
Deposit Licence - No Redistribution, No Modifications
Data providerThis metadata entry was indexed by the Special Subject Collection Social Sciences, USB Cologne