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Opening up to big data : computer-assisted analysis of textual data in social sciences

Computergestützte Analyse qualitativer Daten : wie sich die qualitative Sozialforschung für Massentextanalysen öffnet
[Zeitschriftenartikel]

Wiedemann, Gregor

Zitationshinweis

Bitte beziehen Sie sich beim Zitieren dieses Dokumentes immer auf folgenden Persistent Identifier (PID):http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-383445

Weitere Angaben:
Abstract "Two developments in computational text analysis may change the way qualitative data analysis in social sciences is performed: 1. the availability of digital text worth to investigate is growing rapidly, and 2. the improvement of algorithmic information extraction approaches, also called text mining, allows for further bridging the gap between qualitative and quantitative text analysis. The key factor hereby is the inclusion of context into computational linguistic models which extends conventional computational content analysis towards the extraction of meaning. To clarify methodological differences of various computer-assisted text analysis approaches the article suggests a typology from the perspective of a qualitative researcher. This typology shows compatibilities between manual qualitative data analysis methods and computational, rather quantitative approaches for large scale mixed method text analysis designs." (author's abstract)
Thesaurusschlagwörter data; analysis; qualitative method; text analysis; quantitative method; method; analysis procedure; social research; discourse analysis; data processing; data quality; computer
Klassifikation Forschungsarten der Sozialforschung; Erhebungstechniken und Analysetechniken der Sozialwissenschaften
Methode anwendungsorientiert; deskriptive Studie; empirisch; empirisch-qualitativ
Freie Schlagwörter text mining; computer-assisted text analysis; CAQDAS; mixed methods; corpus linguistics; lexicometrics; digital humanities; eHumanities
Sprache Dokument Englisch
Publikationsjahr 2013
Seitenangabe S. 332-358
Zeitschriftentitel Historical Social Research, 38 (2013) 4
ISSN 0172-6404
Status Veröffentlichungsversion; begutachtet (peer reviewed)
Lizenz Creative Commons - Namensnennung, Nicht kommerz., Keine Bearbeitung
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